Мерна грешка је разлика између стварне вредности и посматране вредности особине. Проблем је у томе што не знамо која је права вредност; знамо само уочену вредност. Уобичајени начин решавања овог проблема је израчунавање статистике познате као стандардна грешка мерења, која се дефинише као стандардна девијација грешака мерења.
Пронађите или израчунајте стандардно одступање мерног уређаја. Многи мерни уређаји (нпр. Већина стандардизованих тестова) објавили су стандардна одступања. Ако не, можете израчунати стандардно одступање узорка који тестирате помоћу уређаја. Стандардно одступање можете израчунати на многим калкулаторима или у програму Екцел помоћу функције СТДЕВ (кликните на „Формуле“, затим „Више функција“, а затим „Статистички подаци“).
Пронађите или израчунајте поузданост. Опет, ово могу бити објављене информације, али можете их израчунати ако нису доступне. Можете да користите било коју меру поузданости, у зависности од врсте уређаја и онога што је доступно. Можда би најбоље било тестирати и поново тестирати поузданост која је у корелацији две употребе уређаја због идеје грешке мерења се снима када два пута погледате исте људе да бисте видели колике су разлике су. Поузданост тестирања и поновног тестирања корелација је која се може израчунати на многим калкулаторима или у програму Екцел са функцијом ЦОРРЕЛ (кликните на „Формуле“, затим „Више функција“, па „Статистички подаци“).
О аутору
Петер Флом је статистичар и одрасла особа с инвалидитетом у учењу. Пише већ дужи низ година и објављен је у многим академским часописима у областима као што су психологија, зависност од дрога, епидемиологија и друга. Има докторат из психометрије са Универзитета Фордхам.
Пхото Цредитс
трака слика МицхМац из Фотолиа.цом