Униваријантни и мултиваријантни представљају два приступа статистичкој анализи. Униваријантна укључује анализу једне променљиве док мултиваријантна анализа испитује две или више променљивих. Већина мултиваријантних анализа укључује зависну променљиву и више независних променљивих. Већина униваријантних анализа наглашава опис, док мултиваријантне методе истичу тестирање и објашњење хипотеза. Иако се униваријантни и мултиваријантни разликују у функцији и сложености, две методе статистичке анализе такође деле сличности.
Иако мултиваријантне статистичке методе наглашавају корелацију и објашњење, а не опис, истраживачи у послу, образовању и друштвеним наукама могу да користе униваријантне и мултиваријантне методе за описне сврхе. Аналитичари могу израчунати дескриптивне мере, као што су фреквенције, средства и стандардна одступања да би сумирали једну променљиву, попут као резултати на Сцхоластиц Аптитуде Тест (САТ), они могу продубити ову униваријантну анализу приказивањем САТ резултата у крсту табела која приказује средње САТ резултате и стандардне девијације према демографским променљивим, као што су пол и етничка припадност ученици су тестирали.
Иако већина истраживања у стварном свету испитује утицај више независних променљивих на зависну променљиву, многе мултиваријантне технике, попут линеарне регресије, могу се користити на униваријантни начин, испитујући ефекат једне независне променљиве на зависна варијабла. Неки истраживачи ову двоваријантну анализу називају униваријантном због присуства само једне независне променљиве. Неки уводни курсеви статистике и економетрије уводе студенте у регресију подучавањем униваријантних техника. На пример, политиколог који испитује учешће бирача могао би да проучи ефекат једне независне променљиве, као што је старост, на вероватноћу да особа гласа. У међувремену, мултиваријантни приступ испитивао би не само старост, већ и приход, припадност странци, образовање, пол, етничку припадност и друге променљиве.
Ако статистички истраживачи желе да њихове анализе имају било какав утицај на одлуке и политике, морају представити своје резултате на начин да их доносиоци одлука могу разумјети. То често значи представљање резултата у писаним извештајима који користе табеле и графиконе, као што су тракасти графикони, линијски дијаграми и тортни дијаграми. Срећом, истраживачи могу представити резултате униваријантних и мултиваријантних анализа користећи ове визуелне технике. Приказивање резултата у разумљивом формату посебно је важно у мултиваријантној анализи због веће сложености ових техника.
Можда је највећа сличност униваријантних и мултиваријантних статистичких техника у томе што су обе важне за разумевање и анализу опсежних статистичких података. Униваријантна анализа делује као претеча мултиваријантне анализе и да је познавање прве неопходно за разумевање друге. Статистички софтверски програми попут СПСС препознају ову међузависност, приказујући дескриптивне статистике, као што су средња вредност и стандардна одступања, у резултатима мултиваријантних техника, попут регресионе анализе.