СПСС је одличан алат за статистичку анализу који може да изврши низ тестова. Тхе хи-квадрат тест користи се за одређивање интеракције две променљиве и да ли је повезаност две променљиве статистички значајна. У основи, одређује да ли је степен повезаности две променљиве већи од онога што би се очекивало само од случајности. Стога, ако је веза израчуната као значајна, онда је узрокована нечим што није пука случајност.
Покрените СПСС и кликните на Филе, затим Опен Дата и увезите скуп података који желите да анализирате. Ако никада нисте отворили податке у СПСС-у, одаберите име које се може идентификовати за ваш скуп података тако да га је лако пронаћи за касније тестирање.
У горњем менију кликните на Анализирај, затим на падајућем менију Дескриптивна статистика, а након тога на менију Цросстабс. Пре себе видите оквир за дијалог Цросстабс.
Погледајте леву страну оквира где се налази листа свих променљивих које су доступне за анализу у вашем скупу података. Одредите која је променљива независна променљива и доделите је као вредност колоне. Доделите зависну променљиву као вредност колоне. Категорије можете имати у опадајућем или опадајућем редоследу; уверите се да изабрани редослед има смисла на основу начина на који је прикупљен скуп података.
Кликните на дугме „Статистички подаци“ које се налази на десној страни дијалошког оквира. Отвориће се дијалошки оквир „Статистика“. Изаберите „Цхи-Скуаре“ и кликните на „Настави“. Резултат ваше анализе хи-квадрата биће приказан у прозору СПСС прегледача статистика под насловом Цросстабс.
Погледајте испод листе различитих табела Цхи-Скуаре тестова. Обратите пажњу на прву вредност, Пеарсонову статистику хи-квадрата. Рубрика „Асим. Сиг. ” примећује вероватноћу добијања ове врсте резултата на основу варијације шансе.
Запишите „Асим. Знак ”број за Пеарсонов хи-квадрат. Ако ваш „Асим. Сиг. ” број је мањи од 0,05, веза између две променљиве у вашем скупу података је статистички значајна. Ако је број већи од 0,05, веза није статистички значајна. На пример, ако је ваша вредност, 003, можемо бити сигурни да је веза између две променљиве значајна, а не као резултат случајних шанси.