У инференцијалној статистици хипотезе се формирају као оквирни одговори на истраживачка питања. Статистичко хипотетичко тестирање омогућава нам да проценимо хипотезе о параметрима популације на основу статистике узорака. Тип испитивања варира у зависности од нивоа мерења укључених променљивих. Ако се претпостави да је параметар популације већи или мањи од неке вредности, користи се једнострани тест. Када у хипотези истраживања није наведен ниједан правац, користи се двострани тест. Двострани тест ће показати да ли постоји разлика у вредностима укључених променљивих.
Прикупити податке за параметре популације. Утврдите да ли постоји теоријска основа која указује на одређену разлику у смеру за параметре. Наведена разлика би се назначила изјавом да је вредност једне променљиве већа или мања од вредности друге променљиве. Ове информације вам омогућавају да одлучите да ли је двострани тест прикладан.
Направите претпоставке у вези са нивоом мерења променљиве, начином узорковања, величином узорка и параметрима популације. Користите ове претпоставке за формулисање својих хипотеза. Ваша прва хипотеза биће ваша хипотеза о истраживању или Х1. Ова хипотеза наводи разлику у променљивим параметру популације. Ваша друга хипотеза биће ваша нулта хипотеза или Х0. Ова хипотеза је у супротности са хипотезом истраживања и наводи да не постоји разлика између средње вредности популације и одређене вредности.
Израчунајте статистику испитивања алфа. Алфа је ниво вероватноће на којем се одбацује нулта хипотеза. Алфа се обично поставља на нивое .05, .01 или .001, што значи да ће постојати граница грешке од 5%, 1% или .1%. За двострани тест поделите вредност алфа са 2 и упоредите је са З-статистиком ако је позната стандардна девијација или т-статистиком ако стандардна девијација није позната.
Тестирајте нулту хипотезу да бисте утврдили да ли постоји разлика између параметра популације. Циљ је одбити нулту хипотезу како би се пружила подршка хипотези истраживања. Када је вредност вероватноће мања од алфа, одбацујемо нулту хипотезу и подржавамо хипотезу истраживања. Када је вредност вероватноће већа од алфа, не успевамо да одбацимо нулту хипотезу.