Истраживачи су у раним данима научног истраживања често користили врло једноставне приступе експериментисању. Уобичајени приступ је био познат као „један по један фактор“ (или ОФАТ) и подразумевао је промену једне променљиве у експерименту и посматрање резултата, а затим прелазак на следећу појединачну променљиву. Савремени научници користе софистицираније методе извођења испитивања где узимају у обзир различите изворе варијација који могу утицати на резултате.
Дизајн експеримента
Процес дизајнирања експеримента је метода састављања тестова који пружају највише могућих информација. Типично, дизајнирани експеримент треба да пронађе ефекте различитих фактора на исход процеса. Научници су саставили експерименте који ће показати да ли су разлике међу испитаницима изложене различитих фактора већа је од варијација унутар група испитаника који су сви изложени истим фактор. Неки осмишљени експерименти такође могу показати да ли постоје интеракције између различитих фактора.
У оквиру предмета
Варијација субјекта у експерименту односи се на варијацију виђену у групи испитаника који се сви третирају на исти начин. Ако лекар тестира три лека како би потражио разлику у њиховој ефикасности, а такође је заинтересован за разлике између њих полова, она би могла раздвојити мушке субјекте у три групе и лечити сваку различитим лековима, а затим учинити исто са три женске особе групе. Чак и унутар једне групе испитаника (истог пола, истог лека), различити пацијенти ће имати различите одговоре. Ово је унутарња варијација предмета.
Између субјеката
Друга врста варијације у експерименту је између субјекта. То је разлика између различитих група изложених различитим факторима. У примеру лекарских тестова, она би погледала разлику у просечном времену опоравка између мушке и женске групе, као и између сваке групе која је узимала један од три лека. У сваком случају, вероватно ће постојати разлике између група. Задатак осмишљеног експеримента је да види да ли је ова разлика статистички значајна.
АНОВА
Истраживач ће користити АНОВА, анализу варијансе, статистику за поређење унутар и између варијације предмета. АНОВА тест односи варијације „унутар“ и „између“. Ако постоје значајне разлике у истим групама, то сугерише да сам тест обично има широк спектар резултата. Ако је варијација „унутар“ у равни са варијацијом „између“, АНОВА тест закључиће да истраживач не може да каже да су фактори имали ефекта, јер су било какви очигледни ефекти могли бити само услед случајних варијација које су уочене у тесту групе. Софистициранији приступ, познат као двосмерна АНОВА, такође може открити интеракције између фактора.