Многи истраживачки пројекти на дипломском нивоу укључују дистрибуцију анкета и анализу резултата који долазе. Ликертова скала је једна од најпопуларнијих метрика за истраживање ставова. Ако учествујете у Ликертовој анкети, видећете низ изјава и од вас ће се тражити да наведете да ли се „у потпуности не слажем“, „не слажем се“, „мало се не слажем“ „неодлучан“, „благо се слажем“, „слажем се“ или „у потпуности се слажем“. За који год одговор да одаберете додељује му се вредност поена, а истраживачи који спроводе анкету тумаче резултати.
Сваком одговору доделите вредност поена, од 1 до 5 или 1 до 7, у зависности од тога колико могућих одговора постоји. Неки дизајнери анкета не укључују опције „благог“ на страни са којом се слажу или не. Уобичајене вредности за опције почињу са „у потпуности се не слажем“ у 1 боду и „у потпуности се слажем“ у 5 или 7 поена.
Табеларно прикажите резултате и пронађите „режим“ или број који се најчешће јавља и „средњу вредност“ или просечни одговор. Ако је ваш узорак довољно велик, обе ове метрике биће драгоцене. Режим ће вам рећи најчешће одговоре на сваку изјаву. И док нумеричке вредности за сваки одговор нису толико објективне као што би било бројање бројева, средња вредност ће вам дати укупни просечни одговор.
Направите графички приказ одговора помоћу тракасти графикона, дајући по један ступац сваком од одговора. Испод хоризонталне осе означите сваки од одговора избором вредности тачке и обележите линије које прелазе вертикалну осу различитим бројевима - 50, 100, 150, 200 и тако даље. Ови бројеви ће се разликовати у зависности од броја испитаника. Изаберите скалу која ће одговарати свим вашим укупним одговорима, али ће такође значајно приказати разлике међу њима. Ако имате само 30 испитаника, а ваш први број на оси је 100, нећете моћи да покажете значајне разлике међу разним колонама.
Рашчланите податке према потребама за потребе истраживања. Можда ћете желети да раздвојите податке према старосним групама, полу, етничкој припадности, религији или другим променљивим. Направите тракасти графикон за сваку засебну групу коју желите да анализирате.
За анализу података користите један од различитих тестова анализе варијансе. Многа испитивања става раде се у два различита временска периода како би се ставови временом тестирали. Други су само једном завршили како би видели како се групе људи осећају према изјавама у одређеном тренутку. Тестови попут Крускал-Валлис-ове, Манн-Вхитнеи-ове и хи-квадрат анализе могу узети податке о ставу из Ликертових анкета и пружити различите облике анализе.
Утврдите да ли ваши резултати показују значајне разлике које се подударају или противрече вашој хипотези. Дефиниција „значаја“ варираће у зависности од теста који користите. Међутим, ако ваши резултати показују значајне разлике, на пример, у начину на који се осећају припадници различитих религија о начину облачења модела на насловницама модних часописа, тада можете пронаћи примене тог истраживања за моду уредници.