За љубитеље спорта, мартовско лудило је један од врхунаца године. Почевши од средине марта, годишњи догађај супротставља један другом најбоље тимове у НЦАА колеџ кошарци, на огромном нокаут турниру који се састоји од 64 тима.
Овде ствари постају занимљиве. Нокаут аспект значи да увек постоји шанса за узнемиреност и неочекивану славу. Ко ће освојити турнир? Да ли ће бити узнемирења како тим „Пепељуге“ напредује даље него што бисте очекивали или ће се сви срушити у раним рундама? Моћи ти предвидети целу заграду?
Да бисмо погледали дубље, мораћемо да користимо мало математике и научимо како се статистика примењује на мартовско лудило.
ИЦИМИ: Погледајте Научни водич за 2019. марта лудило, заједно са статистиком која ће вам помоћи да попуните добитну заграду.
Основи вероватноће
Пре него што уђемо у примену статистике и вероватноће за мартовско лудило, важно је покрити основе вероватноће.
Вероватноћа да се нешто догоди је једноставно:
\ тект {Вероватноћа} = {\ тект {број жељених исхода} \ изнад {1пт} \ тект {број могућих исхода}}
Ово се односи само на било који ситуација са једнако вероватним могућим исходима. Тако на пример, бацање стандардног шестостраног калупа има 1/6 вероватноће да се повећа број шест, јер постоји само један исход који желите и шест могућих исхода. Вероватноће су увек бројеви (изражени као разломци или децимале) између 0 и 1, при чему 0 значи никакву шансу за догађај и 1 што значи да је то извесност.
Али ако размишљате о нечем компликованијем, попут кошаркашке игре, има још много тога о чему треба размишљати. Могло би се рећи да су шансе за победу било ког тима против било ког другог 1/2, али игра између Дуке-а и Питтсбургха тешко да може доћи до преокрета. Овде долази до изражаја систем сетве и статистика НЦАА.
Мартовске лудости
Па како се борити са проблемом примене вероватноће на мартовско лудило? Прво, треба вам неки начин да сагледате стварну вероватноћу да ће било који тим победити други. Ово је врло изазован задатак, али НЦАА је осмислио систем сетве у основи раздваја тимове у „слојеве“ на основу тога колико су добри.
На пример, у играма од 1985. где је 1. носилац играо 16. место, 1. носилац је победио у 99 посто случајева. Значи, од било којих 100 игара (јер је проценат „на сто“), можете очекивати да ће 16. носилац победити у једној од њих.
Погледајте поново основну формулу:
\ тект {Вероватноћа} = {\ тект {број жељених исхода} \ изнад {1пт} \ тект {број могућих исхода}}
Од 100 могућих исхода „победе“, била је само једна победа (исход који желимо). Ово одмах даје вероватноћу 1/100.
Можете то да наставите даље користећи места која су тимови различитих носиоца завршили на турниру да бисте погледали вероватноћу победе сваког тима. На 32 од последња 34 турнира, најмање један бр сеед је стигао до Финал Фоур-а, пружајући сваком носиоцу број 1 ове године 32/34 (или 16/17) шансе да стигне тамо. Поред тога, бар један носилац бр. 1 пласирао се у шампионску утакмицу 26/34 пута, дајући вероватноћу 13/17. За семе бр. 2, ово се смањује на 22/34 (или 11/17) за Финал Фоур и 13/34 за шампионску утакмицу. Поред тога, семе бр. 1 победило је 21/34 пута, а победник је био међу прва три семена 30/34 = 15/17 пута.
Те исте статистике можете користити и за размишљање о тимовима који у основи немају шансе за победу. Анализа турнира од 1985. показује да ниједно семе од броја 9 до броја 16 никада није дошло до финала, па би избор једног од њих за вашег победника вероватно била велика грешка.
Када је реч о покушају да се изабере цела заграда, исте статистике показују да се у просеку годишње догоди осам узнемирења. Ово вам не помаже да кажете где биће, али ако сте предвидели много више или мање узнемирења од овог, можда ћете желети да преиспитате своје изборе.
Да ли је ово довољно за одабир победника?
Дакле, основна анализа која проучава вероватноће засноване на броју семена може вас прилично одвести када је реч о предвиђању шта ће победити у мартовском лудилу, али да ли је то заиста довољно да направите свој избор?
Чини се прилично очигледним да кошаркашка утакмица има више од пласмана тима или чак њиховог претходног учинка. Остале кључне статистике, као што су проценат успешних слободних бацања за тим, њихов просечан број изгубљених лопти по утакмици, проценат успеха на терену и многи други фактори.
Компликовање експлицитне формуле за вероватноћу победе на основу свега овога било би компликовано, али ово даје вам идеју о стварима које бисте требали узети у обзир да бисте попунили и своју заграду могуће.
На пример, ако имате екипу бр. 2 која води пакет у проценту голова на терену и има врло мало обрта по утакмици, они су солидан избор као победник, иако би анализа само на основу семена показала да нису идеални избор. Најбољи савет је да почетне изборе заснивате на семенима, а затим користите друге статистике за ментално дотеривање формуле док се не одлучите за тим са којим сте задовољни.
Осећате ли дух мартовског лудила? Погледајте наш савети и Трикови за попуњавање заграде и прочитајте зашто је тако тешко предвидети узнемирава и изаберите а савршени носач.
