Вештачка интелигенција (АИ) већ може да обавља многе задатке којима се људи поносе, попут играња шаха и трговања акцијама. Нова студија америчке Министарства за енергетику Лоренса Берклија из Националне лабораторије открила је да је АИ способан да чита старе научне радове како би открио да су људи промашили. Шта ово значи за будућност или истраживање?
АИ и машинско учење
Истраживачи у Националној лабораторији Лоренса Берклија, заједно 3,3 милионасажеци из научних радова који су првобитно објављени од 1922. до 2018. године. Створили су алгоритам тзв Ворд2вец за анализу сажетака из 1.000 различитих часописа. Чини се да чак ни вештачка интелигенција нема времена да прочита комплетне радове.
Ворд2вец је проценио 500.000 речи из радова о науци о материјалима. АИ је користио машинско учење, што је апликација која му омогућава да учи и унапређује без одређеног програмирања, да речи претвара у бројеве и проналази везе међу њима.
АИ проналази скривено знање
Истраживачи истичу да је АИ имао „нема обуке из науке о материјалима
Радови су говорили о термоелектричним материјалима који могу да производе електричну енергију због разлике у температури. На пример, топлоту могу претворити у електричну енергију. Легуре силицијум-германијума су пример термоелектричних материјала.
Ворд2вец је открио шта ће створити најбоље термоелектричне материјале и прецизно је предвидео будућа открића када су истраживачи зауставили сажетке 2008. године. То значи да је АИ могао да користи претходна знања да предвиди оно што су научници открили у каснијим годинама. Поред тога, Ворд2вец је смислио структуру периодног система, а да истраживачи то нису морали да програмирају.
Потенцијалне употребе и примене
Научници сматрају да би тај АИ могао постојати у прошлости, на значајан начин могао би убрзати истраживање науке о материјалима. До сада су истраживачи направили АИ-јеву листу најбољих термоелектричних материјала доступних јавности. Такође планирају да алгоритам иза Ворд2веца учине јавним, тако да га други могу користити и желе да створе бољи претраживач за сажетке.
Способност АИ да скенира претходно објављена дела и открива нова открића је моћна карактеристика. Процењује се да ће од 1665. до 2009. године 50 милиона чланака у часопису објављени су. Данас, око 2,5 милиона чланака објављују се сваке године, а постоји више од 20 000 рецензираних часописа.
Када комбинујете жестоку конкуренцију да бисте објавили више радова са све већим бројем научника широм света, добијате експлозију информација које је готово немогуће анализирати било ком човеку. Студија Јамеса Еванса открива још једну забринутост: научници игноришу старија истраживања и наводе мање студија уопште. Ово ствара могућност да пропусте или дуплирају претходни рад, а да тога нису свесни.
АИ може помоћи комбиновањем старијих истраживања како би се пронашли релевантни извори и бољи цитати. Такође може помоћи у успостављању веза између различитих студија које људи могу пропустити.
Будућност уметничке интелигенције и истраживања
Шта раст АИ и ширење његових способности значе за истраживање? Неки научници поздрављају промене и прихватају нову технологију. Мисле да ће вештачка интелигенција моћи да дође до открића која побољшавају живот људи.
Други се брину да ће АИ заменити људе и елиминисати радна места. Критичари АИ су забринути да ће људе учинити ленима јер ће машине моћи да раде већину задатака. На којој год страни расправе о АИ били, јасно је да не постоје једноставна решења.