Namen statistične analize: povprečni in standardni odklon

Če vprašate dve osebi, da ocenite isto sliko, bo morda ena všeč drugi, ki jo bo sovražila. Njihovo mnenje je subjektivno in temelji na osebnih željah. Kaj če bi potrebovali bolj objektivno mero sprejemanja? Statistična orodja, kot sta povprečje in standardni odklon, omogočajo objektivno merjenje mnenja ali subjektivne podatke in so podlaga za primerjavo.

Pomeni

Povprečje je vrsta povprečja. Za primer predpostavimo, da imate tri različne odgovore. Prvi oceni sliko na 5. Drugi ocenjuje sliko kot 10. Tretji ocenjuje sliko kot 15. Srednja vrednost teh treh ocen se izračuna tako, da se poišče vsota ocen in nato deli s številom ocenjevalnih odgovorov.

Izračun povprečja

Izračun povprečja v tem primeru je (5 + 10 + 15) / 3 = 10. Srednja vrednost se nato uporabi kot osnova za primerjavo drugih ocen. Ocena, ki je nad 10, se zdaj šteje za nadpovprečno, ocena pod 10 pa za podpovprečno. Srednja vrednost se uporablja tudi za izračun standardnega odklona.

Standardni odklon

Standardni odklon se uporablja za razvoj statističnega merila povprečne variance. Na primer, razlika med povprečjem in oceno 20 je 10. Prvi korak pri iskanju standardnega odklona je iskanje razlike med povprečjem in oceno za vsako oceno. Na primer, razlika med 5 in 10 je -5. Razlika med 10 in 10 je 0. Razlika med 15 in 10 je 5.

Izračun standardnega odklona

Za dokončanje izračuna vzemite kvadrat vsake razlike. Na primer, kvadrat 10 je 100. Kvadrat -5 je 25. Kvadrat 0 je 0, kvadrat 5 pa 25. Poiščite vsoto teh in nato vzemite kvadratni koren. Odgovor je 100 + 25 + 0 + 25 = 150. Kvadratni koren 150 je 12,24. Zdaj lahko primerjate ocene na podlagi povprečja in standardnega odklona. En standardni odklon je 12,24. Dva standardna odstopanja sta 24,5. Tri standardna odstopanja so 36,7. Torej, če je naslednja ocena 22, sodi med dva standardna odklona srednje vrednosti.

  • Deliti
instagram viewer