Merilna napaka je razlika med resnično vrednostjo in opaženo vrednostjo lastnosti. Težava je v tem, da ne vemo, kaj je resnična vrednost; poznamo samo opaženo vrednost. Običajni način reševanja tega problema je izračun statistike, znane kot standardna napaka merjenja, ki je opredeljena kot standardni odklon merilnih napak.
Poiščite ali izračunajte standardni odklon merilne naprave. Številne merilne naprave (npr. Večina standardiziranih testov) so objavile standardna odstopanja. V nasprotnem primeru lahko izračunate standardni odklon vzorca, ki ga testirate z napravo. Standardni odklon lahko izračunate na številnih kalkulatorjih ali v Excelu s funkcijo STDEV (kliknite "Formule", nato "Več funkcij" in nato "Statistični podatki").
Poiščite ali izračunajte zanesljivost. Tudi to so lahko objavljene informacije, vendar jih lahko izračunate, če niso na voljo. Uporabite lahko katero koli merilo zanesljivosti, odvisno od vrste naprave in tega, kar je na voljo. Morda bi bilo najbolje preizkusiti in ponovno preizkusiti zanesljivost, kar je korelacija dveh načinov uporabe naprave, ker je ideja merilne napake se zajame, ko dvakrat pogledate iste ljudi, da vidite, kako velike so razlike so. Zanesljivost ponovnega preizkusa je korelacija, ki jo lahko izračunamo na številnih kalkulatorjih ali v Excelu s funkcijo CORREL (kliknite »Formule«, nato »Več funkcij« in nato »Statistični podatki«).
O avtorju
Peter Flom je statistik in odrasla oseba s posebnimi potrebami. Že vrsto let piše in je objavljen v številnih akademskih revijah s področij, kot so psihologija, odvisnost od mamil, epidemiologija in druga. Je doktor znanosti. iz psihometrije na univerzi Fordham.
Foto krediti
trak slika MichMac iz Fotolia.com