Korelacije so pomembne na mnogih področjih znanosti. Čeprav korelacija ni enaka vzročnosti, je pogosto prvi korak k razumevanju resničnega razmerja med dvema spremenljivkama in lahko daje dragoceno vrednost namig da nekje obstaja vzročna zveza.
Naučiti se izračunati korelacijo je ključnega pomena in zlahka najdete "r vrednost"V Excelu z uporabo bodisi vgrajenih funkcij bodisi z obdelavo po delih z uporabo osnovnih funkcij programa. Najenostavnejši način je uporaba vgrajene funkcije, vendar je razumevanje izračuna koristno, če boste kdaj morali uporabiti drug program, da ga najdete.
Kaj je Pearsonov koeficient korelacije?
Pearsonov koeficient korelacije je preprost način izračuna stopnje korelacije med dvema spremenljivkama, ki vrne vrednost (imenovano r) v razponu od -1 do 1. Popolna korelacija (r = 1) med dvema spremenljivkama bi bilo, če povečanje ene spremenljivke za določen znesek vodi do ustreznega povečanja druge, ali obratno.
Popolna negativna korelacija (r = −1) je v bistvu enak, le da povečanje ene spremenljivke vodi v ustrezno velikost
zmanjšanje v drugem. Končno, nobena povezava ne pomeni, da med dvema stvaroma sploh ni razmerja.V praksi skoraj nikoli ne boste videli popolne korelacije in večina vrednosti bo nekaj decimalnih vrednosti med -1 in 1. Torej, ko najdete Pearsona r v Excelu bo rezultat običajno nekaj decimalna vrednost, kjer velikost števila pove moč korelacije med vašimi spremenljivkami.
Pearsonova korelacija v Excelu
Najlažji način za iskanje Pearsonove korelacije v Excelu je uporaba vgrajene funkcije "Pearson" ali (kar je enakovredno) funkcije "Correl". Funkcija ima preprosto sintakso: PEARSON (polje 1, polje 2).
Skratka, potrebujete le dva polja vrednosti (tj. Stolpce z rezultati, na primer starost in krvni tlak, razporejene tako, da je vrstica za vsakega posameznega pacienta) ki so enake dolžine, nato v prazno celico vnesite “= PEARSON (”, čemur sledi obseg vrednosti za prvo matriko, vejica, nato obseg vrednosti za drugič. Potem zaprete oklepaje, pritisnete »Enter« in vrnil bo r vrednost.
Kot vedno lahko vrednosti, za katere želite iskati korelacije, označite z miško ali tako, da se s puščičnimi tipkami na tipkovnici pomaknete do ustreznih celic.
Uporabite lahko tudi funkcijo "Correl", ki izvede enak izračun kot "Pearson" in pri različicah Excela od leta 2003 naprej vodi do popolnoma enakih rezultatov. Če pa imate starejšo različico Excela, uporabite funkcijo "Correl", ker lahko pri "Pearson" pride do napak pri zaokroževanju.
Iskanje Pearsonovega r "Ročno"
Lahko tudi izračunate r vrednost v Excelu v bolj tradicionalni metodi, vendar s pomočjo samodejnih izračunov iz programa. Najprej vnesite vrednosti za svoje spremenljivke (ki jih lahko imenujemo x in y za jasnost) v dveh stolpcih, nato ustvarite še tri stolpce: xy, x2 in y2. Zdaj pomnožite vsako vrednost v x stolpec y stolpec v xy stolpec (pri izračunu uporabite številke celic, da ga lahko povlečete navzdol za preostali del stolpca), kvadrat x vrednosti za naslednji stolpec in kvadrat y vrednosti za končno.
Ustvari vrstico »vsota« pod svojimi podatki in vzemi vsoto vseh vrednosti za vsak stolpec. Nato lahko s formulo izračunate svoj r vrednost:
Tukaj, n je število parov vrednosti, ki jih imate. Temu lahko sledite v kosih: Vzemite število parov vrednosti, pomnožite z vsoto vaših xy stolpcu in nato odštejemo zmnožek zneskov x in y vrednote.
Nato pomnožite vsoto x2 stolpec avtor n, odštejemo vsoto vaših x stolpec na kvadrat, naredite isto za y in jih pomnožite, nato pa vzemite kvadratni koren celotne stvari. Končno prvi rezultat razdelite na drugega, da dobite svoj r vrednost.