Pomen testiranja hipotez

Hipoteza je teorija ali predlog, ki je predstavljen kot razlaga za pojav nekega opaženega pojava, uveljavljen bodisi kot začasna domneva za usmerjanje preiskave, imenovana delovna hipoteza ali sprejeta kot zelo verjetna namesto uveljavljene dejstva. Znanstvena hipoteza lahko postane teorija ali na koncu naravni zakon, če jo dokažejo ponovljivi poskusi. Testiranje hipotez je v statistiki pogosto kot način odločanja z uporabo podatkov. Z drugimi besedami, preizkušanje hipoteze poskuša ugotoviti, ali je do vašega opazovanja nekega pojava verjetno prišlo na podlagi statističnih podatkov.

Statistično testiranje hipotez, imenovano tudi potrditvena analiza podatkov, se pogosto uporablja za odločitev, ali eksperimentalni rezultati vsebujejo dovolj informacij, da lahko dvomijo o običajni modrosti. Na primer, nekoč so mislili, da imajo ljudje določene rase ali kože slabšo inteligenco v primerjavi s belci. Izpostavljena je bila hipoteza, da inteligenca ne temelji na rasi ali barvi. Ljudem različnih ras, barv in kultur so opravili teste inteligence in podatke analizirali. Testiranje statističnih hipotez je nato pokazalo, da so bili rezultati statistično pomembni, saj podobne meritve inteligence med rasami niso zgolj vzorčna napaka.

Pred testiranjem pojavov oblikujete hipotezo o tem, kaj se lahko dogaja. Vaša hipoteza ali ugibanje o tem, kaj se dogaja, je lahko v tem, da se določene skupine med seboj razlikujejo ali kako drugače inteligenca ni povezana z barvo kože ali pa to, da neko zdravljenje vpliva na izid, npr primeri. Iz tega obstajata dve možnosti: "nična hipoteza", da se ni nič zgodilo ali da ni bilo razlik ali da ni vzroka in posledice; ali da ste imeli pravilno svojo teorijo, ki je označena kot "alternativna hipoteza". Skratka, ko preizkusite a statistično hipotezo, poskušate ugotoviti, ali se je kaj zgodilo, in primerjate z možnostjo, da nič zgodilo. Zmedeno poskušate ovreči, da se ni nič zgodilo. Če oporekate, da se ni nič zgodilo, lahko ugotovite, da se je nekaj zgodilo.

Po mnenju oddelka za statistiko državne univerze v San Joseju je preizkušanje hipotez eden najpomembnejših konceptov v statistiki, ker je to kako se odločite, ali se je nekaj res zgodilo, ali imajo nekatera zdravljenja pozitivne učinke, ali se skupine med seboj razlikujejo ali predvideva ena spremenljivka drugo. Skratka, želite dokazati, ali so vaši podatki statistično pomembni in verjetno niso naključni. V bistvu je torej preizkus hipoteze preizkus pomembnosti.

Ko zberete statistične podatke in preizkusite svojo hipotezo glede verjetnosti naključja, potegnete svoj končni zaključek. Če zavrnete nično hipotezo, trdite, da je vaš rezultat statistično pomemben in da se ni zgodil po naključju ali naključju. Rezultat dokazuje alternativno hipotezo. Če ne zavrnete nične hipoteze, morate ugotoviti, da v svoji študiji niste našli učinka ali razlike. Ta metoda je število preizkušenih farmacevtskih zdravil in medicinskih postopkov.