Kako izračunati interval zaupanja

Sestavite vrednost vsake podatkovne točke v vzorcu.

To vsoto delite s skupnim številom podatkovnih točk. To je srednja vrednost za vzorec.

Od najnižje vrednosti vseh podatkovnih točk odštejemo sredino. Na primer, v nizu petih podatkovnih točk z vrednostmi 3, 6, 11, 2 in 4 bi bila srednja vrednost 5,2 ali (3 + 6 + 11 + 2 + 4) / 5 = (26) / 5 = 5.2. Ker je "2" najnižja vrednost, odštejte 5,2 od 2, da dobite -3,2.

To vrednost izračunajte na kvadrat in zapišite rezultat.

Ponovite 3. in 4. korak za vsako podatkovno točko v celotnem vzorcu.

Sestavite vse vrednosti, ki ste jih zapisali v 4. koraku.

Skupno število iz 6. koraka delite s skupnim številom podatkovnih točk.

Poiščite kvadratni koren rezultata iz 7. koraka. Rezultat bo standardni odklon za vzorec.

Standardni odklon delimo s kvadratnim korenom skupnega števila podatkovnih točk. Rezultat se imenuje standardna napaka srednje vrednosti.

Določite kritično vrednost ali "z" za določen odstotek, za katerega želite, da je interval. To storite z dostopom do spletne tabele (glejte Viri).

instagram story viewer

Pomaknite se navzdol do drugega kalkulatorja na strani in potrdite polje zraven »Med«.

V besedilno polje poleg "Območje" vnesite želeni odstotek (v decimalni obliki). Če želite na primer 95-odstotni interval zaupanja, vnesite 0,95. Če želite 99-odstotni interval zaupanja, vnesite 0,99.

Zapišite si številko, ki se prikaže poleg "Med". To je kritična vrednost za interval.

Pomnožite kritično vrednost s standardno napako srednje vrednosti (izračunano v oddelku 1, korak 9).

Od parametra, za katerega želite nastaviti interval zaupanja (povprečje), odštejte rezultat. To je "spodnja meja" intervala zaupanja.

Parametru dodajte rezultat iz oddelka 2, korak 5. To je zgornja meja intervala zaupanja.

Andy Pasquesi, čikaški tekstopisec, ima bogate izkušnje s pisanjem avtomobilov (BMW, MINI Cooper, Harley-Davidson), finančnih storitev (Ivy Funds, William Blair, T. Rowe Price, CME Group), stranke v zdravstvu (Abbott) in potrošniškem blagu (Sony, Motorola, Knoll). Diplomiral je iz angleščine na univerzi Harvard, vendar ne skrbi za oksfordsko vejico.

Teachs.ru
  • Deliti
instagram viewer