V biologických experimentoch sú štandardizované premenné tie, ktoré zostávajú rovnaké počas celého experimentu. Existuje ale niekoľko rôznych premenných, ktoré vedcovi pomáhajú objavovať nové informácie. Nezávislá premenná je aspekt experimentu, ktorý sa mení alebo manipuluje s cieľom nájsť odpoveď, zatiaľ čo závislá premenná je časť experimentu, ktorá je ovplyvnená zmenou nezávislého premenná.
Biologické experimenty sú často veľmi zložité a je náročné udržiavať mnohé premenné štandardizované. To znamená, že experimentálne výsledky často ukazujú skôr koreláciu ako príčinnú súvislosť. To znamená, že výsledky môžu ukázať, že nezávislá premenná sa podieľa na zmene závislej premennej, ale môže alebo nemusí byť príčinou tejto zmeny.
TL; DR (príliš dlhý; Nečítali)
V biologických experimentoch sú nezávislé premenné aspekty experimentu, s ktorými sa manipuluje resp upravené tak, aby zodpovedali hypotéze, zatiaľ čo závislé premenné sú časťami experimentu, na ktoré majú vplyv zmeny. Štandardizované premenné sú tie časti, ktoré musia zostať rovnaké, aby sa zabránilo zmatneniu výsledkov, pretože ak nie sú kontrolované, bolo by menej jasné, či zmeny nezávislej premennej spôsobili zmeny závislej premenná.
Zostať stále
Štandardizované premenné v experimente sú navrhnuté tak, aby boli vždy rovnaké. Napríklad v experimente, ktorý určuje, či má vek (nezávislá premenná) vplyv na jednoduchosť chudnutie (závislá premenná), všetky ostatné aspekty experimentu okrem veku musia byť rovnaké skupiny.
Ak je testovaná skupina 25-ročných mužov a 45-ročných mužov, musia sa vedci pokúsiť zachovať stravovacie návyky, cvičebné programy a hladinu stresu rovnaké. Diéta, cvičenie a stres sú v tomto príklade štandardizované premenné - premenná sa udržuje konštantná alebo „štandardizovaná“ pre každú skupinu. V skutočnosti to samozrejme nie je možné dosiahnuť, takže ide o prípad, keď by ste mohli nájsť súvislosť medzi vekom a chudnutím, ale možno to nie je príčinná súvislosť.
Povoliť široké uplatnenie
So štandardizovanými premennými možno experimentálne výsledky ľahšie interpretovať v celej populácii. Ak experiment skúma, ako dobre určité semeno rastie v silných zrážkach v porovnaní s miernymi zrážkami, musia byť štandardizované faktory ako svetlo, teplo, hĺbka výsadby a hnojivo. Ak sú štandardizované, potom experimentátor môže povedať, že výsledky by sa uplatnili všade, kde sú tieto semená zasadené.
Ak sa tieto štandardizované premenné zmenia bez toho, aby boli kontrolované, potom nie je možné vyvodiť závery o experimente. Napríklad, ak boli všetky rastliny vystavené rôznemu slnečnému žiareniu, potom akýkoľvek rozdiel v raste mohol byť spôsobený buď rozdielom v daždi, alebo rozdielom v slnečnom svetle.
Zobraziť efekt
Ak sú ostatné premenné štandardizované, potom môže experimentátor pohodlne povedať, že nezávislá premenná skutočne má efekt. V experimente porovnávajúcom dva rôzne druhy semien, ak je jedna skupina semien napojená dvakrát toľko ako druhá skupina semien, potom experimentátor vôbec netuší, či nezávislá premenná (typ semena) ovplyvnila výsledky, alebo ak to bol rozdiel v množstve vody, ktorú semená dostali, ktorá ovplyvnila zmenu, alebo trochu oboje. Štandardizáciou premennej vody udržaním rovnakého množstva pre obe sady semien experimentujte môže ukázať, že nezávislá premenná súvisí so závislou premennou (rozdiel v raste) indexu rastlín.
Variabilný príklad
V experimente, ktorý určuje, či nový liek znižuje hladinu cholesterolu viac ako placebo alebo viac ako iný liek, je nezávislou premennou typ podávaného lieku. Závislou premennou je hladina cholesterolu a štandardizovanými premennými sú vek jedincov, relatívne zdravie jedincov, aditíva alebo plnidlá v liekoch alebo placebe, frekvencia podávania liečiva a frekvencia, s akou sa kontrolujú hladiny cholesterolu, et cetera. V praxi je veľmi ťažké ovládať všetky tieto ďalšie premenné, takže pre takúto komplexnú štúdiu zvyčajne existuje čiastočná štandardizácia. To znamená, že sa chápe, že akákoľvek nájdená zmena môže súvisieť s typom drogy, ale môže to byť tiež spôsobené inými faktormi.