Štatistická analýza na porovnanie troch alebo viacerých súborov údajov závisí od typu zhromaždených údajov. Každý štatistický test má určité predpoklady, ktoré musia byť splnené, aby test fungoval správne. Test tiež ovplyvní, ktoré aspekty údajov budete porovnávať. Napríklad ak má každá z troch súborov údajov dve alebo viac meraní, budete potrebovať iný typ štatistického testu.
ANOVA
Jedným z najbežnejších štatistických testov pre tri alebo viac súborov údajov je analýza rozptylu alebo ANOVA. Ak chcete použiť tento test, musia údaje spĺňať určité kritériá. Najskôr by mali byť údaje číselné. Obyčajné údaje - napríklad päťbodové stupnice, ktoré sa nazývajú Likertove stupnice, nie sú číselnými údajmi a ANOVA neprinesie presné výsledky, ak sa použije s radovými údajmi. Po druhé, údaje by mali byť normálne distribuované v zvonovej krivke. Ak sú tieto predpoklady splnené, test ANOVA je možné použiť na analýzu rozptylu jednej závislej premennej v troch alebo viacerých vzorkách alebo súboroch údajov. Pamätajte, že závislá premenná je faktor, ktorý meriate v štúdii.
MANOVÁ
V prípadoch, keď sú predpoklady pre ANOVA splnené, ale chcete merať viac ako jednu závislú premennú, budete potrebovať analýzu viacerých premenných alebo MANOVA. Závislé premenné sú faktory, ktoré meriate a ktoré chcete preskúmať. Nezávislá premenná alebo premenné ovplyvňujú závislú premennú. Predpokladajme napríklad, že ste merali účinky namáhavého cvičenia na krvný tlak, chudnutie a srdcovú frekvenciu. Nezávislou premennou je cvičenie a závislými premennými sú krvný tlak, strata hmotnosti a srdcová frekvencia. V tejto situácii by ste použili MANOVA. Tento štatistický test je veľmi zložitý na výpočet a bude vyžadovať použitie počítača a špeciálneho softvéru.
Neparametrická inferenčná štatistika
Existuje mnoho rôznych neparametrických testov, ale všeobecne sa používajú neparametrické štatistiky, keď sú údaje ordinálne a / alebo nie sú normálne distribuované. Medzi neparametrické testy patrí znakový test, chí-kvadrát a stredný test. Tieto testy sa často používajú, keď analyzujete údaje z prieskumu, kde respondenti museli hodnotiť rôzne výroky; napríklad škála „rozhodne nesúhlasím, nesúhlasím, súhlasím, súhlasím“ by sa kvalifikovala ako radové údaje. Tieto testy sa často dajú ľahko vypočítať ručne, hoci tabuľka pomáha.
Deskriptívna štatistika
Okrem inferenčných testov môžete tiež použiť jednoduchú popisnú štatistiku na rýchly a jednoduchý pohľad na súbory údajov. Môžete nahlásiť priemer, štandardné odchýlky a percentá pre každú z troch súborov údajov. Popisné štatistické údaje umožňujú rýchly pohľad na údaje, ale nemožno ich použiť na vyvodenie záverov. Napríklad, ak má jeden z troch súborov údajov premennú, ktorá je o 20 percent vyššia ako ostatné dva súbory údajov, nemôžete povedať, že rozdiel je „štatisticky významný“ bez použitia nejakého inferenčného štatistického testu, ako je ANOVA, MANOVA alebo neparametrický test.