Veľkosť vzorky je veľmi dôležitá na zabezpečenie toho, aby experiment priniesol štatisticky významné výsledky. Ak je veľkosť vzorky príliš malá, výsledky neprinesú uplatniteľné výsledky, pretože variácia nebude dostatočne veľká na to, aby došlo k záveru, že výsledok nebol spôsobený náhodou. Ak výskumný pracovník použije príliš veľa jednotlivcov, štúdia bude nákladná a nemusí získať potrebné financovanie. Tí, ktorí vykonávajú prieskumy, musia preto pochopiť, ako odhadnúť potrebnú veľkosť vzorky.
Rozhodnite o potrebnom intervale spoľahlivosti. Takto blízko by mali byť výsledky štúdie k podielu v skutočnom živote. Napríklad, ak predvolebný prieskum ukazuje, že 60% ľudí podporujúcich kandidáta A je interval spoľahlivosti 3%, skutočný pomer by sa mal pohybovať medzi 57 a 63.
Rozhodnite o potrebnej úrovni spoľahlivosti. Úroveň spoľahlivosti sa líši od intervalu spoľahlivosti, pretože predstavuje, ako isté si môže byť výskumný pracovník istý, že skutočné percento leží v intervale spoľahlivosti. Úroveň spoľahlivosti sa píše ako Z-skóre, čo je počet štandardných odchýlok od strednej hodnoty, ktorú rozsah zahŕňa. Úroveň spoľahlivosti 95 percent zahŕňa 1,96 štandardných odchýlok na oboch stranách priemeru, takže Z-skóre by bolo 1,96. To znamená, že existuje 95-percentná šanca, že skutočný podiel je na jednej strane výsledku štúdie v rozmedzí 1,96 štandardných odchýlok.
Odhadnite podiel štúdie. Napríklad, ak sa očakáva, že 55% respondentov podporí kandidáta A, použite ako podiel 0,55.
Napríklad, ak ste to potrebovali vedieť s 95-percentnou istotou, očakávajte, že podiel bude 65 percent, a budete potrebovať pomer k štúdiu plus alebo mínus 3 percentuálne body, použili by ste 1,96 ako Z, 0,65 ako P a 0,03 ako C, čo by odhalilo potrebu 972 ľudí v prieskume.
Tipy
- Vyberte vhodnú úroveň spoľahlivosti. Štúdia skúmajúca diskrimináciu by vyžadovala vyššiu úroveň spoľahlivosti ako štúdia porovnávajúca priemery pálkovania dvoch hráčov bejzbalu.
Varovania
- Odhadujte opatrne a mýlite sa na strane vyváženejšieho výsledku (50/50). Čím je pomer bližší k 50/50, tým väčšia je potrebná veľkosť vzorky.
O autorovi
Mark Kennan je spisovateľ so sídlom v oblasti Kansas City, ktorý sa špecializuje na osobné financie a obchodné témy. Píše od roku 2009 a jeho publikácie boli „Quicken“, „TurboTax“ a „The Motley Fool“.
Fotoúvery
Comstock Images / Comstock / Getty Images