Štatistické testy sa používajú na zistenie, či má predpokladaný vzťah medzi premennými štatistickú významnosť. Pri teste sa zvyčajne meria miera, do akej dané premenné korelujú alebo sa líšia. Parametrické testy sú tie, ktoré sa spoliehajú na centrálne tendencie premenných a predpokladajú normálne rozdelenie. Neparametrické testy nevytvárajú predpoklady o distribúcii populácie.
T-test je parametrický test, ktorý porovnáva priemery zúčastnených vzoriek a populácií. Existuje niekoľko druhov t-testov. T-test s jednou vzorkou porovnáva priemer vzorky s predpokladaným priemerom. Nezávislý t-test vzoriek skúma, či priemery dvoch rôznych vzoriek majú podobné hodnoty. Spárovaný t-test vzorky sa používa, ak existujú dva pozorovania na porovnanie pre každý subjekt vo vzorke. T-test je určený pre číselné údaje, ktoré majú normálne rozdelenie.
Ordinálne údaje sú odvodené údaje, ktoré popisujú relatívne hodnoty každej jednotky vo vzorke. Napríklad poradové údaje o výškach 10 študentov v učebni by boli jednoducho čísla 1 až 10, kde 1 môže predstavovať najkratšieho študenta a 10 môže predstavovať najvyššieho študent. Žiadni študenti by nemali rovnakú hodnotu, pokiaľ by nemali presne rovnakú výšku. Opatrenia centrálnej tendencie sú pri ordinálnych údajoch nezmyselné.
T-testy nie sú vhodné na použitie s ordinálnymi údajmi. Pretože ordinálne údaje nemajú centrálnu tendenciu, nemajú ani normálne rozdelenie. Hodnoty ordinálnych údajov sú rovnomerne rozložené, nie sú zoskupené okolo stredu. Z tohto dôvodu by t-test ordinálnych údajov nemal žiadny štatistický význam.
Existujú tri testy štatistickej významnosti, ktoré je vhodné použiť s radovými údajmi. Spearmanovu poradie korelácie je vhodné použiť, ak sú zapojené iba dve premenné a ich vzťah je monotónny, aj keď nie nevyhnutne lineárny. V monotónnych vzťahoch, keď sa zväčšuje prvá premenná, nedochádza k zmene smeru k druhej premennej. Kruskal-Wallisov test je určený pre prípady, keď existujú viac ako dve vzorky a údaje nie sú bežne distribuované. Je to podobné ako jednosmerná analýza odchýlky. Friedmanovu analýzu rozptylu podľa stupňov je možné použiť, ak existujú tri alebo viac pozorovaní jednej premennej v jednej skupine.