Dôležitosť testovania hypotéz

Hypotéza je teória alebo propozícia uvedená ako vysvetlenie výskytu nejakého pozorovaného javu, tvrdená buď ako predbežné dohady na usmernenie vyšetrovania, nazývané pracovná hypotéza, alebo akceptované ako vysoko pravdepodobné namiesto zavedených fakty. Vedecká hypotéza sa môže stať teóriou alebo nakoniec prírodným zákonom, ak sa preukáže opakovateľnými experimentmi. Testovanie hypotéz je v štatistike bežné ako metóda rozhodovania pomocou údajov. Inými slovami, testovanie hypotézy sa snaží na základe štatistík zistiť, či je pravdepodobné, že vaše pozorovanie nejakého javu skutočne nastalo.

Štatistické testovanie hypotéz, ktoré sa tiež nazýva analýza potvrdzujúcich údajov, sa často používa na rozhodnutie, či experimentálne výsledky obsahujú dostatok informácií na spochybnenie konvenčnej múdrosti. Napríklad sa kedysi myslelo, že ľudia určitých rás alebo farby pleti majú v porovnaní s belochmi horšiu inteligenciu. Bola vyslovená hypotéza, že inteligencia nie je založená na rase alebo farbe. Ľudia rôznych rás, farieb a kultúr dostali inteligenčné testy a dáta boli analyzované. Štatistické testovanie hypotéz potom dokázalo, že výsledky boli štatisticky významné v tom, že podobné merania inteligencie medzi rasami nie sú iba chybou vzorky.

Pred testovaním na javy si vytvoríte hypotézu o tom, čo sa môže stať. Vaša hypotéza alebo hádka o tom, čo sa môže stať, môže byť taká, že určité skupiny sa navzájom líšia inteligencia nesúvisí s farbou pleti alebo s tým, že niektoré liečby majú vplyv na výsledné meranie, napr príklady. Z toho existujú dve možnosti: „nulová hypotéza“, že sa nič nestalo, alebo neboli žiadne rozdiely alebo žiadna príčina a následok; alebo že ste mali pravdu vo svojej teórii, ktorá je označená ako „alternatívna hypotéza“. Stručne povedané, keď testujete a štatistická hypotéza, snažíte sa zistiť, či sa niečo stalo, a porovnávate ich s možnosťou, že nič Stalo. Zmätene sa snažíte vyvrátiť, že sa nič nestalo. Ak vyvrátite, že sa nič nestalo, môžete usúdiť, že sa niečo stalo.

Podľa štatistického oddelenia Štátnej univerzity v San Jose je testovanie hypotéz jedným z najdôležitejších pojmov v štatistike, pretože je to ako rozhodujete, či sa niečo skutočne stalo, alebo či majú určité spôsoby liečby pozitívne účinky, či sa skupiny navzájom líšia alebo či predpovedá jedna premenná ďalší. Stručne povedané, chcete dokázať, či sú vaše údaje štatisticky významné a je nepravdepodobné, že by k nim došlo náhodou. V podstate potom je test hypotézy testom významnosti.

Po zhromaždení štatistík a otestovaní vašej hypotézy s pravdepodobnosťou náhody urobíte konečný záver. Ak odmietnete nulovú hypotézu, tvrdíte, že váš výsledok je štatisticky významný a že sa tak nestalo šťastím alebo náhodou. Výsledok ako taký dokazuje alternatívnu hypotézu. Ak odmietnete nulovú hypotézu, musíte dospieť k záveru, že ste vo svojej štúdii nenašli žiadny efekt alebo rozdiel. Touto metódou sa testuje množstvo farmaceutických liekov a lekárskych postupov.