Цель статистического анализа: среднее и стандартное отклонение

Если вы попросите двух людей оценить одну и ту же картину, она может понравиться одному, а другому - не понравиться. Их мнение субъективно и основано на личных предпочтениях. Что, если вам нужна более объективная мера принятия? Статистические инструменты, такие как среднее значение и стандартное отклонение, позволяют получить объективную оценку мнения или субъективных данных и обеспечивают основу для сравнения.

Иметь в виду

Среднее - это тип среднего. В качестве примера предположим, что у вас есть три разных ответа. Первый оценивает картину на 5. Второй оценивает картину на 10 баллов. Третий оценивает картину на 15 баллов. Среднее значение этих трех оценок вычисляется путем нахождения суммы оценок и последующего деления на количество рейтинговых ответов.

Расчет среднего

Вычисление среднего в этом примере: (5 + 10 + 15) / 3 = 10. Среднее значение затем используется в качестве основы для сравнения других оценок. Рейтинг выше 10 теперь считается выше среднего, а рейтинг ниже 10 считается ниже среднего. Среднее значение также используется для расчета стандартного отклонения.

instagram story viewer

Стандартное отклонение

Стандартное отклонение используется для разработки статистической меры средней дисперсии. Например, разница между средним значением и рейтингом 20 равна 10. Первым шагом в поиске стандартного отклонения является определение разницы между средним значением и рейтингом для каждого рейтинга. Например, разница между 5 и 10 равна -5. Разница между 10 и 10 равна 0. Разница между 15 и 10 равна 5.

Расчет стандартного отклонения

Чтобы завершить расчет, возьмите каждую разницу в квадрат. Например, квадрат 10 равен 100. Квадрат -5 равен 25. Квадрат 0 равен 0, а квадрат 5 равен 25. Найдите их сумму и извлеките квадратный корень. Ответ: 100 + 25 + 0 + 25 = 150. Квадратный корень из 150 равен 12,24. Теперь вы можете сравнивать рейтинги как на основе среднего, так и на основе стандартного отклонения. Одно стандартное отклонение составляет 12,24. Два стандартных отклонения - 24,5. Три стандартных отклонения - 36,7. Таким образом, если следующий рейтинг равен 22, он попадает в два стандартных отклонения от среднего.

Teachs.ru
  • Доля
instagram viewer