Как рассчитать скорректированное соотношение шансов

Ваш врач дал вам выбор между двумя лекарствами для лечения астмы. Когда вы сравниваете посещения отделения неотложной помощи, вы замечаете, что 10 пациентов, принимавших лекарство A, сообщили о поездке в больницу, по сравнению с пятью пациентами, принимавшими лекарство B. На первый взгляд может показаться, что лекарство B - очевидный лучший выбор. Однако для того, чтобы принять обоснованное решение, вам необходимо более внимательно изучить данные. Чтобы определить, какое из этих двух лекарств от астмы подойдет вам лучше, вы можете использовать статистику для расчета скорректированного отношения шансов.

TL; DR (слишком длинный; Не читал)

Отношение шансов - это статистическая мера ассоциации, используемая для определения взаимосвязи между различными наборами воздействий и результатов. Отношение шансов, полученное путем деления результатов одного результата на результаты второго, может дать представление об эффективности экспериментальных методов лечения и многом другом. Однако для определения скорректированного отношения шансов для двух наборов данных необходимо учесть смешанные переменные, что затрудняет определение скорректированного отношения шансов во многих ситуациях.

Что такое коэффициент шансов?

Отношение шансов - это статистическая мера связи между воздействием и результатом. Другими словами, отношение шансов - это статистическая вероятность того, что исход будет иметь место при определенных условиях: в случае В нашем примере отношение шансов представляет собой вероятность того, что прием одного из двух лекарств от астмы может привести к визиту в больницу. Соотношение шансов легко вычислить. Если вы разделите зарегистрированные посещения больницы для приема лекарства B на количество посещений для лекарства A, вы получите отношение шансов. В этом примере отношение шансов составляет 0,5. Это соотношение означает, что у вас примерно на 50% больше шансов попасть в больницу, если вы принимаете лекарство A вместо лекарства B. Однако это не обязательно означает, что лекарство B лучше: это соотношение 0,5 известно как нескорректированное, или приблизительное отношение шансов, потому что оно не принимает во внимание ничего, кроме сообщенного количества больниц посещения.

Воздействия и результаты

Числовое значение отношения шансов дает вам некоторое представление о том, что произойдет, когда пациент подвергнется воздействию чего-либо - в данном случае лекарства от астмы. Отношение шансов 1 означает, что воздействие не влияет на результат: другими словами, лекарство не работает. Отношение шансов больше 1 указывает на более высокие шансы результата, тогда как отношение меньше 1 указывает на более низкие шансы результата.

Жизнь и смешанные переменные

Проблема с грубым отношением шансов в том, что оно полностью одномерно. Он не отражает влияние смешанных факторов, таких как возраст, другие заболевания или даже что-то более простое, как доступ в клинику по сравнению с отделением неотложной помощи. Ваша интерпретация отношения шансов к лекарствам может измениться, если вы узнаете, что все пациенты, принимавшие лекарство А, также получали лечение от рака легких и всех других пациенты, принимающие лекарство B, в остальном были здоровы, или если вы узнали, что пациенты, принимающие лекарство A, жили в пяти милях от больницы и в 60 милях от ближайшего клиника.

Поиск скорректированного отношения шансов

Очень немногие вещи в жизни имеют явную причинно-следственную связь. В статистике «другие» факторы, влияющие на взаимосвязь между двумя вещами, известны как смешивающие переменные. Если только одна переменная влияет на соотношение, математики произведут статистическую корректировку, чтобы получить более точное соотношение. Когда все переменные учтены, соотношение считается полностью скорректированным. Поскольку регулировка отношения шансов очень сложна, исследователи пытаются контролировать как можно больше переменных, чтобы обеспечить точные результаты. Например, в фармацевтических испытаниях исследователи будут искать участников того же возраста и пола с аналогичной историей болезни.

  • Доля
instagram viewer