Такие концепции, какиметь в видуа такжеотклонениедля статистики, как тесто, томатный соус и сыр моцарелла для пиццы: простые в принципе, но с таким разнообразием взаимосвязанные приложения, в которых легко потерять базовую терминологию и порядок, в котором вы должны выполнять определенные операции.
Вычисление суммы квадратов отклонений от среднего значения выборки - это шаг на пути к вычислению двух важных описательных статистических данных: дисперсии и стандартного отклонения.
Шаг 1. Рассчитайте среднее значение выборки
Чтобы вычислить среднее значение (часто называемое средним), сложите отдельные значения вашей выборки и разделите нап, общее количество элементов в вашей выборке. Например, если ваша выборка включает пять баллов за викторину, а отдельные значения равны 63, 89, 78, 95 и 90, сумма этих пяти значений составляет 415, и поэтому среднее значение равно
415 ÷ 5 = 83
Шаг 2: вычтите среднее из отдельных значений
В данном примере среднее значение равно 83, поэтому это упражнение на вычитание дает значения
(63-83) = -20 \\ (89-83) = 6 \\ (78-83) = -5 \\ (95-83) = 12 \\ (90-83) = 7
Эти значения называются отклонениями, поскольку они описывают степень отклонения каждого значения от выборочного среднего.
Шаг 3: возведите индивидуальные вариации в квадрат
В таком случае:
(-20)^2 = 400 \\ 6^2 = 36 \\ (-5)^2 = 25 \\ 12^2 =144 \\ 7^2 = 49
Эти значения, как и следовало ожидать, являются квадратами отклонений, определенных на предыдущем шаге.
Шаг 4: Добавьте квадраты отклонений
Чтобы получить сумму квадратов отклонений от среднего и тем самым завершить упражнение, сложите значения, рассчитанные на шаге 3. В этом примере это значение
400 + 36 + 25 + 144 + 49 = 654
Сумма квадратов отклонений на языке статистики часто обозначается аббревиатурой SSD.
Бонусный раунд
Это упражнение выполняет основную часть работы по вычислению дисперсии выборки, которая является SSD, деленный на n - 1, и стандартное отклонение выборки, которое является квадратным корнем из дисперсия.