Научный метод формирует основу коллективного познания окружающего мира. Именно так исследователи выясняют, что, вероятно, верно в природе. Научно-методический эксперимент начинается с гипотезы, которая представляет собой обоснованное мнение, объясняющее, почему определенные вещи происходят именно так. В науке гипотезы приводят к предсказаниям. Это измеримые события, которые происходят во время эксперимента, если гипотеза верна. Наиболее важные компоненты научного метода включают гипотезы, зависимые и независимые переменные, постоянные переменные и контрольные группы.
TL; DR (слишком длинный; Не читал)
Постоянная переменная - это аспект эксперимента, который ученый или исследователь сохраняет неизменным. В эксперименте может быть более одной константы.
Путем тщательных экспериментов и подтверждений, которые требуют от других ученых повторения того же результата, что и первый, гипотеза ученого либо подтверждается, либо оказывается неверной. Хотя многие люди думают, что только мужчины и женщины в белых халатах используют научный метод, это интуитивный процесс. Если вы когда-нибудь спрашивали себя, правда ли что-то или почему что-то такое, почему небо голубое? - вы выполнили первый шаг научного метода.
Почему важен научный метод
Есть веская причина, по которой учителя знакомят с научным методом в начале урока естествознания. Это важнейший фундаментальный инструмент науки. Без научного метода у ученых не было бы возможности прийти к соглашению о том, что, вероятно, верно, а что нет.
Термин «наука» происходит от латинского слова «знание». Научный метод - это процесс, используемый для того, чтобы узнать, что новая идея верна. Подтверждение этих новых идей имеет как теоретическое, так и практическое значение. Например, они могут расширить наши знания о Вселенной и о том, как она работает. Новые идеи могут привести к развитию изобретений, которые меняют образ жизни людей.
В научных экспериментах используются три типа переменных: постоянные, независимые и зависимые.
Что такое константа в научном методе?
Постоянная переменная - это любой аспект эксперимента, который исследователь намеренно сохраняет неизменным на протяжении всего эксперимента.
Эксперименты всегда проверяют наличие измеримых изменений, которые являются зависимой переменной. Вы также можете думать о зависимой переменной как о результате, полученном в результате эксперимента. Это зависит от происходящего изменения. Ученые вводят в эксперимент независимую переменную, чтобы изменить зависимую переменную. В каждом эксперименте может быть только одна независимая переменная, но обычно бывает много постоянных переменных.
Чтобы проиллюстрировать постоянную переменную на примере, предположим, что выходит новый препарат, который, как утверждается, облегчает похудание. Каждый научный эксперимент может фокусироваться только на одной независимой переменной или вносить одно изменение за раз. Если бы исследователи дали группе людей это новое лекарство, а также увеличили количество упражнений, которые выполнял каждый участник исследования, это усложнило бы картину. Ученые не смогли бы сказать, вызывали ли таблетки или упражнение какие-либо изменения веса, зависимой переменной.
Чтобы гарантировать, что существует только одна независимая переменная, все остальное остается постоянным. Таким образом, постоянными переменными в этом эксперименте, исследующем эффекты таблетки для похудания, будут такие переменные, как количество калорий, потребляемых каждым участником, количество упражнений, которые они получают, сколько сна они получают, и т.п. Константы - это все остальные аспекты, которые одинаковы для каждого участника.
Разница между элементом управления и константой
Вы можете подумать, что константа - это то же самое, что и элемент управления, но есть разница. Элемент управления специально выделен без каких-либо изменений, чтобы дать исследователю объективную картину любых изменений независимой переменной. При изучении лекарственных препаратов контрольным является плацебо. Человеку не сообщают, принимают ли он таблетки для похудения или плацебо. Контроль сводит на нет возможные эффекты людей, которые считают, что они принимают таблетки для похудания, в то время как это не так.
При использовании экспериментального метода очень важно понимать, какие переменные являются константами, а какие - контрольными. Это помогает гарантировать, что любые изменения зависимой переменной являются результатом одной только независимой переменной.
