Как рассчитать демографические прогнозы

Прогноз численности населения - это математическое уравнение, которое вычисляет предполагаемую скорость роста или изменение численности населения в будущем на основе текущего населения. Правительства используют демографические прогнозы для планирования общественного здравоохранения, обеспечения готовности, жилья, помощи, а также строительства школ и больниц. Такая информация также помогает бизнесу и маркетингу.

TL; DR (слишком длинный; Не читал)

Вы можете использовать формулу для расчета текущего населения и темпов роста, чтобы предсказать будущее население. Такая информация используется для государственного планирования, услуг и бизнеса. Для прогнозирования численности населения могут потребоваться более конкретные расчеты на местном уровне и для устранения неблагоприятных событий.

Простое уравнение для уравнения численности населения

Простое уравнение для прогноза численности населения может быть выражено как:

Nt = Pert

В этом уравнении (Nt) - это количество людей в будущем, а (P) равно нынешнему населению. Рядом с (P) стоит (e), который является основанием натурального логарифма 2,71828; (r) представляет скорость увеличения, деленную на 100, а (t) представляет собой период времени.

instagram story viewer

Использование для демографических прогнозов

Прогнозы численности населения могут использоваться для планирования использования продуктов питания и воды, а также общественных услуг, таких как здравоохранение и образование. Зонирование и другие демографические границы также зависят от демографических прогнозов. Компании используют прогнозы численности населения для планирования местоположения магазинов и маркетинга. Такие прогнозы также влияют на финансирование из федерального бюджета и штата.

Переменные и проблемы

Хотя такое уравнение кажется простым, многие переменные используются для демографических прогнозов. Когда демографы переписи составляют демографические прогнозы, они должны использовать компоненты рождаемости, смертности и чистой миграции, которые вносят свой вклад в оценки и прогнозы роста населения. Демографы основывают коэффициенты рождаемости и смертности на статистике рождаемости и смертности. В прогнозах используется предположение, что недавние демографические тенденции сохранятся. Они не предсказывают будущие тенденции в популяции.

Это создает проблемы, такие как прогнозы последних тенденций, которые, как правило, не учитывают другие события, которые могут изменить форму роста населения. Например, такие сценарии, как конфликт, эпидемиологическая катастрофа, стихийные бедствия и экстремальные погодные явления, а также нехватка продовольствия, более актуальны в контексте изменения климата. Эти потенциальные переменные затрудняют демографические прогнозы, особенно на местном уровне (например, на уровне округа), а не на глобальном или национальном уровне.

Сложные факторы включают размер страны и периоды времени. Менее развитые страны, как правило, имеют менее надежные данные об уровне рождаемости и смертности, а аналитики, как правило, больше работают с более крупными странами. Долгосрочные прогнозы основываются на предположениях о будущем и тенденциях рождаемости, смертности и миграции. Опять же, с изменением климата, политическими волнениями и любыми другими непредвиденными событиями модели миграции могут неожиданно измениться. Эпидемии могут повлиять на уровень рождаемости и смертности. По сути, спрогнозировать будущую численность популяции с высокой точностью сложнее.

Новые подходы к местным прогнозам

Для получения дополнительных прогнозов местного населения демографы могут использовать другой подход, который учитывает различные воздействия на распределение местного населения. Одним из примеров является интеллектуальное дасиметрическое моделирование. Это пространственно явное проекционное моделирование учитывает социально-экономические и культурные влияния на пространственный рост населения в меньшем масштабе.

Поскольку к 2050 году человеческое население приблизится к 10 миллиардам, изменение климата и социально-экономические факторы будут продолжать создавать проблемы для демографов. Потребность в более точных моделях прогнозов численности населения становится все более важной и более ценной для всех.

Teachs.ru
  • Доля
instagram viewer