Datele, în special datele numerice, sunt un instrument puternic pe care trebuie să îl aveți dacă știți ce să faceți cu acestea; graficele sunt o modalitate de a prezenta date sau informații într-un mod organizat, cu condiția ca tipul de date cu care lucrați să se preteze tipului de analiză de care aveți nevoie.
Adesea, statisticienii, instructorii și alții sunt curioși cu privire la distribuirea datelor. De exemplu, dacă datele sunt un set de rezultate ale testelor chimice, ați putea fi curios cu privire la diferența dintre cele mai mici și cele mai mari scoruri sau aproximativ fracția de testatori care ocupă diferitele „sloturi” dintre acestea extreme.
Distribuțiile de frecvență sunt un instrument puternic pentru oamenii de știință, în special (dar nu numai) atunci când datele tind să se agrupeze în jurul unui smack-dab mediu sau mediu între laturile dreapta și stânga ale graficului. Aceasta este familiara „curbă în formă de clopot” a distribuite în mod normal date.
Ce este o distribuție de frecvență?
A distribuția frecvenței este un tabel care include intervale de puncte de date, numite clase și numărul total de intrări din fiecare clasă. Frecvența f a fiecărei clase este doar numărul de puncte de date pe care le are. Punctele de limitare ale fiecărei clase sunt numite limita de clasă inferioară și limita de clasă superioară și lățimea clasei este distanța dintre limitele inferioare (sau superioare) ale claselor succesive. Este nu diferența dintre limitele superioare și inferioare ale la fel clasă.
gamă este diferența dintre cele mai mici și cele mai mari valori din tabel sau de pe graficul corespunzător.
Când creați o distribuție de frecvență grupată, începeți cu principiul că veți utiliza între cinci și 20 de clase. Aceste clase trebuie să aibă aceeași lățime, sau span sau valoare numerică, pentru ca distribuția să fie validă. Odată ce determinați lățimea clasei (detaliată mai jos), alegeți un punct de pornire la fel sau mai mic decât cea mai mică valoare din întregul set.
Orientări generale pentru determinarea claselor
După cum sa menționat, alegeți între cinci și 20 de clase; de obicei utilizați mai multe clase pentru un număr mai mare de puncte de date, o gamă mai largă sau ambele. În plus, urmați aceste instrucțiuni:
- Lățimea clasei trebuie să fie un număr impar. Acest lucru va asigura că punctele medii ale clasei sunt numere întregi mai degrabă decât numere zecimale.
- Fiecare valoare a datelor trebuie să se încadreze exact într-o singură clasă. Niciunul nu este ignorat și nici unul nu poate fi inclus în mai multe clase.
- Clasele trebuie să fie continue, ceea ce înseamnă că trebuie să includeți chiar și acele clase care nu au intrări. (Se fac excepții la extreme; dacă rămâneți cu o clasă goală sau cu o clasă goală din ultima clasă, excludeți-o).
- După cum sa menționat, clasele trebuie să aibă o lățime egală. Prima și ultima clasă sunt din nou excepții, deoarece acestea pot fi, de exemplu, orice valoare sub un anumit număr la capătul inferior sau orice valoare peste un anumit număr la capătul superior,
Într-o distribuție de frecvență construită corespunzător, punctul de plecare plus numărul de clase de lățimea clasei trebuie să fie întotdeauna mai mare decât valoarea maximă.
Exemple de lățime de clasă
Un profesor i-a pus pe elevi să țină evidența interacțiunilor lor sociale timp de o săptămână. Numărul interacțiunilor sociale de-a lungul săptămânii este prezentat în următoarea distribuție grupată a frecvenței. Care este punctul mediu al clasei pentru fiecare clasă?
Frecvența clasei (f)
- 0–7: 7
- 8–14: 37
- 15–21: 32
- 22–28: 21
- 29–35: 3
Total 100
Lățimea clasei a fost aleasă în acest caz pentru a fi șapte. Având în vedere un interval de 35 și necesitatea unui număr impar pentru lățimea clasei, veți obține cinci clase cu un interval de șapte. Punctele medii sunt 4, 11, 18, 25 și 32.