Medicul dumneavoastră v-a oferit alegerea între două medicamente pentru tratamentul astmului. Când comparați vizitele secției de urgență, observați că 10 pacienți tratați cu medicamente A au raportat o călătorie la spital față de cei cinci pacienți tratați cu medicamente B. La prima vedere, se pare că medicamentul B este cea mai bună alegere evidentă. Cu toate acestea, pentru a lua o decizie în cunoștință de cauză, va trebui să examinați datele puțin mai atent. Pentru a determina care dintre aceste două medicamente împotriva astmului vă vor servi mai bine, puteți utiliza statistici pentru a calcula raportul de cote ajustat.
TL; DR (Prea lung; Nu am citit)
Un raport de cote este o măsură statistică a asocierii, utilizată pentru a determina relația dintre diferite seturi de expuneri și rezultate. Găsit prin împărțirea rezultatelor unui rezultat la rezultatele celui de-al doilea, un raport de cote poate oferi informații despre eficacitatea tratamentelor experimentale și multe altele. Cu toate acestea, determinarea raportului de cote ajustat pentru două seturi de date necesită să țineți cont de variabilele de confuzie - ceea ce face ca ratele de cote ajustate să fie dificil de determinat în multe situații.
Ce este un raport de cote?
Un raport de cote este măsura statistică a asocierii dintre o expunere și un rezultat. Cu alte cuvinte, raportul de probabilitate este șansa statistică decât un rezultat va apărea într-o condiție specifică: în cazul exemplul nostru, raportul cote reprezintă șansa ca administrarea unuia dintre cele două medicamente pentru astm să poată duce în continuare la o vizită la spital. Raportul de cote este ușor de calculat. Dacă împărțiți vizitele raportate la spital pentru medicamentul B la cele pentru medicamentul A, veți obține raportul de probabilități. În acest exemplu, raportul cote este de 0,5. Raportul înseamnă că aveți cu aproximativ 50% mai multe șanse de a merge la spital atunci când luați medicamente A față de medicamente B. Cu toate acestea, acest lucru nu înseamnă neapărat că medicamentul B este mai bun: acest raport de 0,5 este cunoscut ca un neajustat, sau raportul cote brut, deoarece nu ține cont de nimic, cu excepția numărului raportat de spital vizite.
Expuneri și rezultate
Valoarea numerică a unui raport de cote vă oferă o idee despre ce se va întâmpla atunci când un pacient este expus la ceva - în acest caz, medicamente pentru astm. Un raport de probabilități de 1 înseamnă că expunerea nu afectează rezultatul: Cu alte cuvinte, medicamentul nu funcționează. Un raport de cote mai mare de 1 indică cote mai mari ale rezultatului, în timp ce un raport mai mic de 1 indică cote mai mici ale rezultatului.
Variabile de viață și confuze
Problema cu un raport de cote brut este că este în întregime unidimensională. Nu reflectă influența factorilor confuzi, cum ar fi vârsta, alte afecțiuni medicale sau chiar ceva la fel de simplu ca accesul la o clinică față de un departament de urgență. Interpretarea raportului de probabilitate a medicamentelor s-ar putea schimba dacă ați afla că toți pacienții tratați cu medicamentul A primeau și tratament pentru cancerul pulmonar și pacienții cărora li s-a administrat medicamentul B au avut o stare bună de sănătate, sau dacă ați aflat că pacienții tratați cu medicamentul A locuiau la cinci mile distanță de spital și la 60 de mile distanță clinică.
Căutarea raportului de cote ajustate
Foarte puține lucruri din viață au o relație clară de cauză și efect. În statistici, „ceilalți” factori care afectează relația dintre două lucruri sunt cunoscuți ca variabile confundante. Dacă doar o variabilă afectează relația, matematicienii vor face o ajustare statistică pentru a oferi un raport mai precis. Când s-au luat în considerare toate variabilele, se spune că raportul este complet ajustat. Deoarece ajustarea unui raport de cote este foarte complexă, cercetătorii încearcă să controleze cât mai multe variabile posibil pentru a asigura rezultate exacte. În studiile farmaceutice, de exemplu, cercetătorii vor căuta participanți de aceeași vârstă și sex cu istoric medical similar.