Abaterea medie relativă (RAD) a unui set de date este un procent care vă arată cât de mult, în medie, fiecare măsurare diferă de media aritmetică a datelor. Este legat de deviația standard prin faptul că vă arată cât de largă sau îngustă este o curbă trasată din punctele de date ar fi, dar, deoarece este un procent, vă oferă o idee imediată a cantității relative a acestuia deviere. Puteți să-l utilizați pentru a măsura lățimea unei curbe trasate din date fără a fi nevoie să desenați un grafic. De asemenea, îl puteți utiliza pentru a compara observațiile unui parametru cu cea mai cunoscută valoare a parametrului respectiv ca o modalitate de a evalua acuratețea unei metode experimentale sau a unui instrument de măsurare.
TL; DR (Prea lung; Nu am citit)
Abaterea medie relativă a unui set de date este definită ca abaterea medie împărțită la media aritmetică, înmulțită cu 100.
Calculul deviației medii relative (RAD)
Elementele abaterii medii relative includ media aritmetică (m) dintr-un set de date, valoarea absolută a deviației individuale a fiecăreia dintre aceste măsurători de la medie (|
\ text {RAD} = \ frac {∆d_ {av}} {m} × 100
Să presupunem că aveți următorul set de date: 5.7, 5.4. 5.5, 5.8, 5.5 și 5.2. Obțineți media aritmetică prin însumarea datelor și împărțirea la numărul de măsurători = 33,1 ÷ 6 = 5,52. Sumați abaterile individuale:
\ begin {align} & | 5.52 - 5.7 | + | 5,52 - 5,4 | + | 5,52 - 5,5 | + | 5,52 - 5,8 | + | 5,52 - 5,5 | + | 5,52 - 5,2 | \\ & = 0,18 + 0,12 + 0,02 + 0,28 + 0,02 + 0,32 \\ & = 0,94 \ end {align}
Împărțiți acest număr la numărul de măsurători pentru a găsi abaterea medie: 0,94 ÷ 6 = 0,157. Înmulțiți cu 100 pentru a produce abaterea medie relativă, care în acest caz este de 15,7 la sută.
RAD-urile reduse semnifică curbe mai înguste decât RAD-urile ridicate.
Un exemplu de utilizare a RAD pentru a testa fiabilitatea
Deși este util pentru a determina abaterea unui set de date de la propria medie aritmetică, RAD poate de asemenea, măsurați fiabilitatea noilor instrumente și metode experimentale, comparându-le cu cele pe care știți că sunt de încredere. De exemplu, să presupunem că testați un instrument nou pentru măsurarea temperaturii. Faceți o serie de lecturi cu noul instrument, în timp ce luați simultan lecturi cu un instrument despre care știți că este de încredere. Dacă calculați valoarea absolută a abaterii fiecărei citiri făcută de instrumentul de testare cu cea realizată de una de încredere, mediați aceste abateri, împărțiți la numărul de citiri și înmulțiți cu 100, veți obține media relativă deviere. Este un procent care, dintr-o privire, vă spune dacă noul instrument este sau nu acceptabil de precis.