O ipoteză este o teorie sau o propoziție prezentată ca explicație pentru apariția unui fenomen observat, afirmată fie ca conjectură provizorie pentru a ghida investigația, numită o ipoteză de lucru sau acceptată ca fiind foarte probabilă în locul celor stabilite fapte. O ipoteză științifică poate deveni o teorie sau în cele din urmă o lege a naturii dacă este dovedită prin experimente repetabile. Testarea ipotezei este comună în statistici ca metodă de luare a deciziilor folosind date. Cu alte cuvinte, testarea unei ipoteze este încercarea de a determina dacă observația dvs. asupra unui fenomen este probabil să se fi produs într-adevăr pe baza statisticilor.
Testarea ipotezei statistice
Testarea statistică a ipotezelor, numită și analiza confirmativă a datelor, este adesea utilizată pentru a decide dacă rezultatele experimentale conțin suficiente informații pentru a pune la îndoială înțelepciunea convențională. De exemplu, la un moment dat se credea că oamenii de anumite rase sau culori aveau o inteligență inferioară în comparație cu caucazienii. S-a făcut o ipoteză că inteligența nu se bazează pe rasă sau culoare. Oamenilor din diverse rase, culori și culturi li s-au făcut teste de inteligență și datele au fost analizate. Testarea statistică a ipotezelor a dovedit apoi că rezultatele au fost semnificative statistic prin faptul că măsurătorile similare ale inteligenței dintre rase nu sunt doar erori de eșantion.
Ipoteze nule și alternative
Înainte de a testa fenomenele, formați o ipoteză a ceea ce s-ar putea întâmpla. Ipoteza sau presupunerea dvs. despre ceea ce se întâmplă ar putea fi că anumite grupuri sunt diferite unul de celălalt sau asta inteligența nu este corelată cu culoarea pielii sau că un anumit tratament are efect asupra unei măsuri de rezultat, pentru exemple. Din aceasta, există două posibilități: o „ipoteză nulă” că nu s-a întâmplat nimic sau că nu au existat diferențe sau că nu există nici o cauză și efect; sau că ai avut dreptate în teoria ta, care este etichetată drept „ipoteză alternativă”. Pe scurt, când testați un ipoteză statistică, încercați să vedeți dacă s-a întâmplat ceva și comparați cu posibilitatea ca nimic s-a întâmplat. În mod confuz, încercați să respingeți că nu s-a întâmplat nimic. Dacă respingeți că nu s-a întâmplat nimic, atunci puteți concluziona că s-a întâmplat ceva.
Importanța testării ipotezei
Potrivit Departamentului de Statistică al Universității de Stat din San Jose, testarea ipotezelor este unul dintre cele mai importante concepte din statistici, deoarece așa este decideți dacă s-a întâmplat ceva cu adevărat sau dacă anumite tratamente au efecte pozitive sau dacă grupurile diferă între ele sau dacă o variabilă prezice un alt. Pe scurt, doriți să demonstrați dacă datele dvs. sunt semnificative statistic și este puțin probabil să fi apărut din întâmplare. În esență, atunci, un test de ipoteză este un test de semnificație.
Posibile concluzii
Odată ce statisticile sunt colectate și vă testați ipoteza împotriva probabilității de șansă, trageți concluzia finală. Dacă respingeți ipoteza nulă, susțineți că rezultatul dvs. este semnificativ statistic și că nu s-a întâmplat din întâmplare sau noroc. Ca atare, rezultatul dovedește ipoteza alternativă. Dacă nu reușiți să respingeți ipoteza nulă, trebuie să concluzionați că nu ați găsit niciun efect sau diferență în studiul dvs. Această metodă este numărul de medicamente și proceduri medicale testate.