Próbkowanie to metoda badawcza, w której podgrupy są wybierane z większej grupy zwanej populacją docelową. Badane są podgrupy lub próbki. Jeśli próbka jest prawidłowo dobrana, wyniki mogą być wykorzystane do reprezentowania populacji docelowej. Prawdopodobieństwo proporcjonalne do wielkości (PPS) uwzględnia różne wielkości próby. Pomaga to uniknąć niedoreprezentowania jednej podgrupy w badaniu i zapewnia dokładniejsze wyniki.
Prawdopodobieństwo proporcjonalne do rozmiaru
Gdy wykorzystuje się próbki z podgrup o różnej wielkości, a pobieranie próbek odbywa się z takim samym prawdopodobieństwem, szanse na wybór członka z dużej grupy są mniejsze niż na wybór członka z mniejszej Grupa. Jest to znane jako prawdopodobieństwo proporcjonalne do wielkości (PPS). Na przykład, jeśli jedna próbka ma 20 000 członków, prawdopodobieństwo wybrania członka wyniesie 1/20000 lub 0,005 procent. Gdyby inna próbka miała 10 000 członków, szansa na wybranie członka wynosiłaby 1/10 000 lub 0,01 procenta.
Klasyfikacje metod pobierania próbek
Metody próbkowania są klasyfikowane jako prawdopodobieństwo lub nieprawdopodobieństwa. Próbki bez prawdopodobieństwa są wybierane w sposób nielosowy, ale z nieznanym prawdopodobieństwem wybrania konkretnego członka populacji. Próbki prawdopodobieństwa mają znane niezerowe prawdopodobieństwo wyboru.
Błąd próbkowania
Może istnieć różnica między wynikami uzyskanymi przy użyciu próbki a populacji docelowej. Ta różnica jest znana jako błąd próbkowania. Pobieranie próbek nie może być mierzone w przypadku pobierania próbek bez prawdopodobieństwa. Można to zmierzyć metodą próbkowania prawdopodobieństwa. Gdy przedstawiane są wyniki badania, zawierają one plus lub minus zakres błędu próbkowania.
Ważenie
Jeśli nie można wyrównać wielkości próbki, można użyć współczynnika lub wagi do wyrównania względnej ważności elementu w badaniu. Jeśli użyto przykładu próbek z 10 000 członków i 20 000 członków, element z próby 10 000 można pomnożyć przez współczynnik 1X, podczas gdy członek z próbki 20 000 można pomnożyć przez 2X. Spowodowałoby to jednakową wartość lub wagę dla każdego członka pomimo innego prawdopodobieństwa członków of bycie wybranym.rnrnObciążenie próbkowania jest wynikiem niedoreprezentowania podgrupy w badaniu ze względu na jej mniejszą rozmiar. Ważenie można wykorzystać do zmniejszenia błędu systematycznego próbki. PPS waży się samoczynnie dzięki różnicy w wielkości próby.
Próbkowanie klastrowe
Nawet jeśli stosuje się PPS, musi istnieć metoda podziału populacji docelowej na podgrupy. Członkowie podgrup mogą być wybierani przez istniejące wcześniej warunki, takie jak ich członkostwo w grupie. Nazywa się to próbkowaniem klastrowym.
Łączenie metod próbkowania
PPS można łączyć z innymi metodami doboru próbek. Na przykład grupowanie może być stosowane, gdy członkowie podgrup byli już przypisani do podgrupy, takiej jak jednostka wojskowa. Następnie można zastosować stratyfikację, aby dane demograficzne, takie jak ranga, były równomiernie rozłożone. Wreszcie proste losowe próbkowanie (SRS) może być wykorzystane do uniknięcia stronniczości próby. PPS można następnie wykorzystać do badania.