Naukowcy oceniają wyniki eksperymentów zarówno pod kątem precyzji, jak i dokładności, aw większości dziedzin często podaje się dokładność w procentach. Robisz to na podstawie pomiaru, odejmując obserwowaną wartość od akceptowanej (lub odwrotnie), dzieląc tę liczbę przez akceptowaną wartość i mnożąc iloraz przez 100. Z drugiej strony precyzja to określenie, jak bliskie są sobie wyniki. Jeśli wyniki eksperymentu są precyzyjne, ale niedokładne, zwykle wskazuje to na problem z metodologią eksperymentu lub sprzętem.
Wzór na dokładność procentową
W eksperymencie obserwującym parametr o przyjętej wartości VZA i obserwowaną wartość VO, istnieją dwa podstawowe wzory na dokładność procentową:
(VZA - VO)/VZA X 100 = dokładność procentowa
(VO - VZA)/VZA x 100 = dokładność procentowa
Jeśli obserwowana wartość jest mniejsza niż zaakceptowana, drugie wyrażenie daje liczbę ujemną. Łatwo tego uniknąć, ale w niektórych przypadkach wartości ujemne dla dokładności procentowej mogą dostarczyć przydatnych informacji.
Utrzymywanie pozytywnych rzeczy
W eksperymencie lub teście z wieloma próbami naukowcy mogą chcieć uśrednić procentową dokładność – lub procent błędu – wszystkich wyników, aby ocenić eksperyment jako całość. Ujemne wartości dokładności procentowej odchyliłyby średnią w kierunku zera i sprawiłyby, że eksperyment wyglądałby na dokładniejszy niż jest w rzeczywistości. Unikają tego, stosując wartość bezwzględną różnicy między wartościami obserwowanymi i akceptowanymi:
Dokładność procentowa = (VZA - VO)/VZA X 100 = (VO - VZA)/VZA X 100
Na przykład możesz testować nowy typ termometru, który mierzy temperaturę zewnętrzną za pomocą prądu elektrycznego generowanego przez materiał wrażliwy na ciepło. Wykonujesz odczyt za pomocą urządzenia i uzyskujesz 81 stopni Fahrenheita, podczas gdy dokładny konwencjonalny termometr wskazuje 78 stopni Fahrenheita. Jeśli interesuje Cię tylko dokładność nowego termometru i nie obchodzi Cię, czy temperatura jest niższa lub wyższa niż zaakceptowana wartość, użyjesz wartości bezwzględnej w liczniku, aby obliczyć procent precyzja:
(78-81)/78 x 100 = (81-78)/78 x 100 = 3/78 x 100 = 0,0385 x 100 = 3,85 procent
Negatywność może być przydatna
Dodatnie i ujemne wahania wartości obserwowanej od przyjętej mogą dostarczyć ważnych informacji. Gdy badacze potrzebują tych informacji, nie biorą wartości bezwzględnej różnicy między wartościami akceptowanymi i obserwowanymi, co pozwala na to, że odsetek jest ujemny.
W opisanym powyżej eksperymencie z termometrem dopuszczenie, aby obliczenia błędów były ujemne, dałoby procentową dokładność -3,85 procent. Seria pomiarów i obliczenia błędów powie Ci, czy termometr ma tendencję do rejestrowania record temperatura jako zbyt wysoka lub zbyt niska, a to może dostarczyć cennych informacji o właściwościach materiału używasz.
