Współczynnik korelacji, lub r, zawsze mieści się w przedziale od -1 do 1 i ocenia liniową zależność między dwoma zestawami punktów danych, takimi jak x i y. Współczynnik korelacji można obliczyć, dzieląc skorygowaną sumę próbki (S) kwadratów dla (x razy y) przez pierwiastek kwadratowy skorygowanej sumy próbki z x2 razy y2. W postaci równania oznacza to: Sxy/ [√(Sxx * Syy)].
S wywodzisz, podnosząc do kwadratu sumę punktów danych, dzieląc przez liczbę wszystkich punktów danych, a następnie odejmując tę wartość od sumy podniesionych do kwadratu punktów danych. Na przykład, mając zestaw x punktów danych: 3, 5, 7 i 9, obliczysz wartość Sxx, najpierw podnosząc do kwadratu każdy punkt, a następnie dodając te kwadraty do siebie, co daje wynik 164. Następnie odejmij od tej wartości kwadratową sumę tych punktów danych podzieloną przez liczbę punktów danych lub (24 * 24)/4, co daje 144. Daje to Sxx = 20. Mając zestaw y punktów danych: 2, 4, 6 i 10, postępujesz w ten sam sposób, aby obliczyć Syy = 156 – [(22 * 22)/4], co równa się 35, a Sxy = 158 – [(24 * 22)/4], czyli 26.
Następnie można wstawić ustalone wartości dla Sxx, Syy i Sxy do równania Sxy/ [√(Sxx * Syy)]. Używając powyższych wartości, daje to 26/[√(20 * 35)], co równa się 0,983. Ponieważ ta wartość jest bardzo bliska 1, sugeruje to silną liniową zależność między tymi dwoma zestawami danych.