Kroki i procedury prowadzenia badań naukowych

Dobry naukowiec praktykuje obiektywność, aby uniknąć błędów i osobistych uprzedzeń, które mogą prowadzić do sfałszowania badań. Cały proces naukowo-badawczy – od zdefiniowania pytania badawczego do wyciągnięcia wniosków na temat dane — wymaga od badacza krytycznego myślenia i podejścia do zagadnień w sposób zorganizowany i systematyczny. Badania naukowe mogą prowadzić do potwierdzenia lub ponownej oceny istniejących teorii lub do opracowania zupełnie nowych teorii.

•••Jochen Sands/Digital Vision/Getty Images

Pierwszym etapem procesu badań naukowych jest zdefiniowanie problemu i przeprowadzenie badań. Najpierw wybierany jest szeroki temat dotyczący jakiegoś tematu lub zadawane jest pytanie badawcze. Naukowiec bada pytanie, aby ustalić, czy udzielono na nie odpowiedzi, czy też jakie rodzaje wnioski wyciągnięte przez innych badaczy i przeprowadzone eksperymenty w związku z: pytanie. Badania polegają na czytaniu artykułów naukowych innych naukowców, które można znaleźć w Internecie za pośrednictwem naukowych baz danych i czasopism publikujących artykuły naukowe w Internecie. W trakcie badań naukowiec zawęża szeroki temat do konkretnego pytania badawczego dotyczącego jakiegoś zagadnienia.

•••anyaivanova/iStock/Getty Images

Hipoteza to zwięzłe, jasne stwierdzenie zawierające główną ideę lub cel twoich badań naukowych. Hipoteza musi być testowalna i falsyfikowalna, co oznacza, że ​​musi istnieć sposób na jej przetestowanie i można ją poprzeć lub odrzucić na podstawie badania danych. Stworzenie hipotezy wymaga zdefiniowania zmiennych, które badasz (np. kogo lub czego studiujesz), wyjaśnienia ich w jasny sposób i wyjaśnienia swojej pozycji. Pisząc hipotezę, naukowcy albo formułują konkretne twierdzenie przyczynowo-skutkowe na temat badanych zmiennych, albo formułują ogólne stwierdzenie na temat związku między tymi zmiennymi.

•••Bartłomiej Szewczyk/iStock/Getty Images

Projektowanie eksperymentu naukowego obejmuje planowanie sposobu zbierania danych. Często charakter pytania badawczego wpływa na sposób prowadzenia badań naukowych. Na przykład badanie opinii ludzi naturalnie wymaga przeprowadzania ankiet. Projektując eksperyment, naukowcy wybierają skąd i w jaki sposób zostanie pobrana badana próbka, daty i godziny eksperymentu, stosowane kontrole i inne pomiary potrzebne do przeprowadzenia Badania.

•••Alexander Raths/iStock/Getty Images

Zbieranie danych polega na przeprowadzeniu eksperymentu zaprojektowanego przez naukowca. Podczas tego procesu naukowcy rejestrują dane i wykonują zadania wymagane do przeprowadzenia eksperymentów. Innymi słowy, naukowiec udaje się do miejsca badań, aby przeprowadzić eksperyment, takiego jak laboratorium lub inne otoczenie. Zadania związane z przeprowadzeniem eksperymentu różnią się w zależności od rodzaju badań. Na przykład niektóre eksperymenty wymagają przyprowadzania ludzi na test, prowadzenia obserwacji w środowisku naturalnym lub eksperymentowania na zwierzętach.

Analiza danych dla procesu badań naukowych polega na łączeniu danych i obliczaniu statystyk. Testy statystyczne mogą pomóc naukowcowi lepiej zrozumieć dane i stwierdzić, czy znaleziono znaczący wynik. Obliczanie statystyk dla eksperymentu naukowo-badawczego wykorzystuje zarówno statystyki opisowe, jak i miary statystyki inferencyjnej. Statystyki opisowe opisują zebrane dane i próbki, takie jak średnie lub średnie próbek, a także odchylenie standardowe, które mówi naukowcom, w jaki sposób dane są dystrybuowane. Statystyka wnioskowania obejmuje przeprowadzanie testów istotności, które mogą potwierdzić lub odrzucić pierwotną hipotezę.

Po przeanalizowaniu danych z eksperymentu naukowiec analizuje informacje i wyciąga wnioski na podstawie wyników. Naukowiec porównuje wyniki zarówno z pierwotną hipotezą, jak i wnioskami z wcześniejszych eksperymentów innych badaczy. Wyciągając wnioski, naukowiec wyjaśnia, co oznaczają wyniki i jak je przeglądać w kontekst dziedziny naukowej lub rzeczywistego środowiska, a także sugestie na przyszłość Badania.