Hoe de helling van de regressielijn te berekenen?

Door de helling van een regressielijn te berekenen, kunt u bepalen hoe snel uw gegevens veranderen. Regressielijnen gaan door lineaire reeksen gegevenspunten om hun wiskundige patroon te modelleren. De helling van de lijn vertegenwoordigt de verandering van de gegevens die op de y-as zijn uitgezet in de verandering van de gegevens die op de x-as zijn uitgezet. Een hogere helling komt overeen met een lijn met een grotere steilheid, terwijl de lijn van een kleinere helling vlakker is. Een positieve helling geeft aan dat de regressielijn stijgt naarmate de waarden van de y-as toenemen, terwijl een negatieve helling impliceert dat de lijn daalt naarmate de waarden van de y-as toenemen.

Kies twee punten die op de regressielijn vallen. Gegevenspunten in de grafiek worden geschreven als geordende paren (x, y), waarbij "x" staat voor een waarde op de horizontale as en "y" staat voor een waarde op de verticale as.

Trek de "x"-waarde van het eerste punt af van de "x"-waarde van het tweede punt om de verandering in "x" te krijgen. Stel bijvoorbeeld dat de twee punten (3,6) en (9,15) op de regressielijn liggen. In dit voorbeeld is 9 - 3 = 6, wat de berekende verandering in de "x"-waarde is.

instagram story viewer

Trek de "y"-waarde van het eerste punt af van de "y"-waarde van het tweede punt om de verandering in "y" te berekenen. Verdergaand met het vorige voorbeeld (3,6) en (9,15) op de regressielijn, is de berekende verandering in de "y"-waarde 15 - 6 = 9.

Deel de verandering in "y" door de verandering in "x" om de helling van de regressielijn te verkrijgen. Het gebruik van het vorige voorbeeld levert 9 / 6 = 1,5 op. Merk op dat de helling positief is, wat betekent dat de lijn stijgt naarmate de y-aswaarden toenemen.

Teachs.ru
  • Delen
instagram viewer