De steekproevenverdeling kan worden beschreven door het gemiddelde en de standaardfout te berekenen. De centrale limietstelling stelt dat als de steekproef groot genoeg is, de verdeling ervan zal benaderen die van de populatie waaruit je de steekproef hebt genomen. Dit betekent dat als de populatie een normale verdeling heeft, de steekproef dat ook zal doen. Als u de populatieverdeling niet kent, wordt algemeen aangenomen dat deze normaal is. U moet de standaarddeviatie van de populatie weten om de steekproevenverdeling te berekenen.
Tel alle waarnemingen bij elkaar op en deel deze vervolgens door het totale aantal waarnemingen in de steekproef. Een steekproef van hoogtes van iedereen in een stad kan bijvoorbeeld waarnemingen hebben van 60 inch, 64 inch, 62 inch, 70 inches en 68 inches en het is bekend dat de stad een normale hoogteverdeling heeft en een standaarddeviatie van 4 inches in zijn hoogten. Het gemiddelde zou (60+64+62+70+68) / 5 = 64,8 inch.
Voeg 1 / steekproefomvang en 1 / populatiegrootte toe. Als de bevolkingsomvang erg groot is, bijvoorbeeld alle mensen in een stad, hoeft u slechts 1 te delen door de steekproefomvang. Een stad is bijvoorbeeld erg groot, dus het zou gewoon 1 / steekproefomvang of 1/5 = 0,20 zijn.
Neem de vierkantswortel van het resultaat uit stap 2 en vermenigvuldig deze vervolgens met de standaarddeviatie van de populatie. Voor het voorbeeld is de vierkantswortel van 0,20 0,45. Dan, 0,45 x 4 = 1,8 inch. De standaardfout van het monster is 1,8 inch. Samen beschrijven het gemiddelde, 64,8 inch, en de standaardfout, 1,8 inch, de steekproefverdeling. De steekproef heeft een normale verdeling omdat de stad dat doet.