In statistieken is de p-waarde de waarschijnlijkheid dat een geteste hypothese resultaten zal opleveren die even groot of groter zijn dan de werkelijke resultaten. Dit veronderstelt dat de nulhypothese waar blijkt te zijn, wat betekent dat er geen bewezen relatie is tussen de items die worden getest. Hoewel er een aantal manieren zijn om p-waarden te vinden wanneer u een hypothese test, is een van de gemakkelijkere methoden het gebruik van een grafische rekenmachine zoals een TI-83. Deze rekenmachines hebben meerdere ingebouwde tests die u naast andere belangrijke gegevens de p-waarde geven.
Een T-Test gebruiken
De meest elementaire statistische test om p-waarden mee te genereren is een t-test. U krijgt toegang tot de t-test-functie op een TI-83-rekenmachine door op de STAT-knop te drukken en vervolgens tweemaal op de PIJL-RECHTS-toets naar rechts om de TESTS-lijst te openen. Eenmaal daar, drukt u op nummer 2 of drukt u eenmaal op de PIJL-OMLAAG om "2: T-Test..." te markeren en drukt u op de ENTER-knop.
Selecteer op de T-Test-pagina DATA als u individuele gegevens moet invoeren, of selecteer STATS als u statistische gegevens hebt zoals het steekproefgemiddelde en de standaarddeviatie. Voer uw datapunten of statistische gegevens in met behulp van het toetsenbord en druk zo nodig op de PIJL-OMLAAG om door de lijst met opties te gaan. Nadat u uw gegevens hebt ingevoerd, selecteert u de optie "Berekenen" en drukt u op ENTER. Wacht tot de gegevens zijn verwerkt en zoek de regel die begint met "p=" in uw resultaten; dit is de p-waarde voor uw gegevens.
Twee voorbeeld-T-tests
Als u gemiddelden tussen twee groepen gegevens probeert te vergelijken om te zien of er een statistisch significant verschil tussen beide is, gebruikt u in plaats daarvan een t-test met twee steekproeven. Open het TESTS-menu zoals hierboven, maar selecteer in plaats daarvan "4:2SampTTest...". Net als voorheen moet u gegevenspunten of statistische gegevens invoeren, maar deze keer moeten er twee sets gegevens worden ingevoerd. In de rekenmachine worden deze twee sets genummerd "1" en "2", dus je zult velden zien die vragen om dingen zoals "n1" of "Sx2" om gegevens van een specifieke set of een andere te specificeren. Mogelijk moet u ook uw hypothese specificeren, waarbij u aangeeft of de twee datasets gewoon niet gelijk zijn of dat men denkt dat de ene resultaten oplevert die groter of kleiner zijn dan de andere.
Nadat u uw gegevens hebt ingevoerd, kiest u zoals eerder de optie "Berekenen". Wacht even totdat de gegevens zijn verwerkt en zoek vervolgens naar uw p-waarde in de resultaten. De resultaten zullen vergelijkbaar zijn met de resultaten van de single-sample t-test hierboven, hoewel er enkele verschillen zullen zijn. Misschien wel het meest opvallende verschil is dat u gegevens uit elk van uw datasets genereert, dus naast: algemene gegevens hebt u ook extra items die verder gaan dan de onderkant van het scherm en waarnaar moet worden gebladerd toegang. Uw algehele p-waarde bevindt zich echter nog steeds in de buurt van de bovenkant van het scherm.
Z-tests
Z-tests zijn een andere optie voor het berekenen van p-waarden. Het belangrijkste verschil tussen z-tests en t-tests is dat de gegevens in z-tests een normale verdeling volgen in plaats van een verdeling op basis van door de gebruiker aangeleverde gegevens. Als gevolg hiervan zijn er veel minder gegevens om in te voeren bij het gebruik van z-tests, omdat wordt aangenomen dat je al verhoudingen hebt op basis van de normale verdeling. Z-tests zijn te vinden in hetzelfde TESTS-menu als t-tests, maar u selecteert ofwel "5:1-PropZTest..." of "6:2-PropZTest..." afhankelijk van of u de proporties van één groep gegevens test of verschillen vindt tussen twee groepen.
Voer de gevraagde statistische gegevens voor uw test in, vergelijkbaar met wat u zou invoeren in de bijbehorende t-test; u zult merken dat er geen optie is om gegevenspunten in te voeren, omdat wordt uitgegaan van de normale verdeling. Selecteer "Berekenen" om de gegevens te verwerken en controleer vervolgens uw resultaten; u ziet mogelijk verschillende items met een p in hun naam, maar er is nog steeds maar één regel die alleen "p=" leest. Dit is uw p-waarde.