Veel onderzoeksprojecten op graduate niveau omvatten het verspreiden van enquêtes en het analyseren van de resultaten die binnenkomen. De Likert-schaal is een van de meest populaire metrics voor attitudeonderzoek. Als u een Likert-enquête invult, ziet u een reeks stellingen en wordt u gevraagd aan te geven of u 'helemaal niet mee eens', 'niet mee eens', 'enigszins mee oneens' bent. 'niet beslist', 'enigszins mee eens', 'mee eens' of 'helemaal mee eens'. Welk antwoord u ook kiest, er wordt een puntwaarde toegekend en de onderzoekers die de enquête uitvoeren interpreteren de resultaten.
Wijs elk antwoord een puntwaarde toe, van 1 tot 5 of 1 tot 7, afhankelijk van het aantal mogelijke antwoorden. Sommige enquêteontwerpers gebruiken de "enigszins" opties niet aan de kant eens of oneens. Gemeenschappelijke waarden voor de opties beginnen met "helemaal niet mee eens" op 1 punt en "sterk mee eens" op 5 of 7 punten.
Maak een tabel van uw resultaten en zoek de 'modus' of het meest voorkomende getal en het 'gemiddelde' of de gemiddelde respons. Als uw steekproef groot genoeg is, zijn beide statistieken waardevol. De modus vertelt u het meest voorkomende antwoord op elke stelling. En hoewel de numerieke waarden voor elk antwoord niet zo objectief zijn als het tellen van getallen zou zijn, geeft het gemiddelde u het algehele gemiddelde antwoord.
Maak een grafische weergave van de antwoorden met behulp van een staafdiagram, waarbij u één kolom geeft aan elk van de antwoordkeuzes. Label onder de horizontale as elk van de antwoordkeuzes met de puntwaarde en markeer lijnen die de verticale as kruisen met verschillende getallen -- 50, 100, 150, 200 enzovoort. Deze aantallen zijn afhankelijk van het aantal respondenten. Kies een schaal die past bij al uw responstotalen, maar die ook de onderlinge verschillen op een zinvolle manier laat zien. Als u slechts 30 respondenten heeft en uw eerste getal op de as 100 is, kunt u geen betekenisvolle verschillen tussen de verschillende kolommen laten zien.
Desaggregeer uw gegevens indien nodig voor uw onderzoeksbehoeften. Misschien wilt u gegevens scheiden op leeftijdsgroep, geslacht, etniciteit, religie of andere variabelen. Maak een staafdiagram voor elke afzonderlijke groep die u wilt analyseren.
Gebruik een van de verschillende variantieanalysetests om uw gegevens te analyseren. Veel attitudeonderzoeken worden op twee verschillende tijdstippen uitgevoerd om attitudes in de loop van de tijd te testen. Anderen zijn slechts één keer gedaan, om te zien hoe groepen mensen op een bepaald moment over uitspraken denken. Tests zoals de Kruskal-Wallis-, Mann-Whitney- en chi-kwadraatanalyse kunnen allemaal attitudegegevens van Likert-enquêtes gebruiken en verschillende vormen van analyse bieden.
Bepaal of uw resultaten significante verschillen vertonen die overeenkomen met of in tegenspraak zijn met uw hypothese. De definitie van "betekenis" is afhankelijk van de test die u gebruikt. Als uw resultaten echter significante verschillen laten zien, bijvoorbeeld in de manier waarop aanhangers van verschillende religies zich voelen over de manier waarop modellen zich kleden op de covers van modebladen, dan kun je toepassingen van dat onderzoek voor mode vinden Editors.