Wetenschappers ontwerpen experimenten om te zoeken naar oorzaak-en-gevolgrelaties; waar veranderingen in één ding een voorspelbare verandering in iets anders kunnen veroorzaken. Deze veranderende grootheden worden variabelen genoemd. Veel andere variabelen moeten samenwerken voor een goed ontworpen wetenschappelijk project om een oorzaak-en-gevolgrelatie te onthullen.
TL; DR (te lang; niet gelezen)
De reagerende variabele is de verandering die optreedt in een experiment vanwege iets dat de onderzoeker aan het veranderen is om de waarheid van een hypothese te testen.
Voorbeeld plantenexperiment
Als we het effect van licht op zonnebloemen willen zien, kunnen we een experiment ontwerpen met drie planten. De onderzoeker kon de lichtintensiteit manipuleren om veranderingen waar te nemen, door een plant onder een kunstmatige UV-lamp met hoge intensiteit te plaatsen, één onder een UV-lamp met matige intensiteit en één in een donkere kamer. We kunnen veronderstellen dat hoe minder zon een plant krijgt, hoe minder hij zal groeien en besluiten de plantengroei te meten om deze voorspelling te bevestigen of te verwerpen.
De reagerende variabele is het effect
In het voorbeeldexperiment zou de intensiteit van het zonlicht fungeren als onze onafhankelijke variabele en zou plantengroei fungeren als onze reagerende variabele. Alle andere factoren zouden moeten worden gecontroleerd om andere invloeden op de groei, de zogenaamde gecontroleerde variabelen, uit te sluiten. Als experimentator is de onafhankelijke variabele wat je verandert, de reagerende variabele wat je observeert en de gecontroleerde variabelen wat je hetzelfde houdt. Als we aan het einde van het experiment ontdekken dat er verschillen zijn, zouden we beginnen te concluderen dat de onafhankelijke variabele de oorzaak is van de reagerende variabele. Als we het experiment zouden herhalen, zouden we dezelfde oorzaak-en-gevolgrelatie verwachten.
De reagerende variabele is afhankelijk
Plantengroei zou het effect zijn afhankelijk van de oorzaak: veranderingen in lichtintensiteit. Daarom wordt de reagerende variabele ook wel de afhankelijke variabele genoemd. Deze afhankelijkheid wordt versterkt door de gecontroleerde variabelen. Als we de planten bijvoorbeeld in verschillende kamers bij verschillende temperaturen plaatsen, verschillende plantensoorten gebruiken of hen verschillende hoeveelheden water gaf, kan de reactie van plantengroei te wijten zijn aan een van deze factoren of een combinatie. Daarom is het erg belangrijk om de reagerende variabele te beschermen via de controlerende variabelen, zodat de respons afhankelijk is van slechts één veranderlijke variabele.
De reagerende variabele is een feitelijke observatie
We kunnen de reagerende variabele als feit waarnemen, maar oorzaak is geen feit. In het voorbeeldexperiment waren de veranderingen in groei misschien te klein om waar te nemen, maar een meting van de stengelhoogte zou verschillen tussen de planten aan het licht kunnen brengen. Dit verschil is feitelijk, maar hoe we het verband tussen lichtintensiteit en plantengroei verklaren niet. Herhaalbaarheid is een belangrijke factor bij het bepalen van de waarheid van een ogenschijnlijke oorzaak-gevolgrelatie. Toekomstige onderzoekers kunnen de feitelijke metingen of waarnemingen van de reagerende variabele gebruiken en deze vergelijken met het effect in hun eigen experiment.
