Mērījuma kļūda ir atšķirība starp patieso vērtību un novēroto pazīmes vērtību. Problēma ir tā, ka mēs nezinām, kāda ir patiesā vērtība; mēs zinām tikai novēroto vērtību. Parastais šīs problēmas risināšanas veids ir aprēķināt statistiku, kas pazīstama kā mērīšanas standarta kļūda, kas tiek definēta kā mērījumu kļūdu standarta novirze.
Atrodiet vai aprēķiniet mērierīces standartnovirzi. Daudzas mērīšanas ierīces (piemēram, lielākā daļa standartizēto testu) ir publicējušas standartnovirzes. Ja nē, varat aprēķināt standarta novirzi paraugam, kuru pārbaudāt ar ierīci. Jūs varat aprēķināt standarta novirzi uz daudziem kalkulatoriem vai programmā Excel, izmantojot funkciju STDEV (noklikšķiniet uz "Formulas", pēc tam "Vairāk funkciju", pēc tam "Statistika").
Atrodiet vai aprēķiniet uzticamību. Arī šī var būt publicēta informācija, taču, ja tā nav pieejama, varat to aprēķināt. Jūs varat izmantot jebkuru uzticamības līmeni atkarībā no ierīces veida un pieejamā. Iespējams, vislabāk būtu testa atkārtotas pārbaudes ticamība, kas ir divu ierīču izmantošanas korelācija, jo ideja mērījumu kļūda tiek uztverta, divreiz paskatoties uz tiem pašiem cilvēkiem, lai redzētu, cik lielas atšķirības ir. Testa un atkārtotas pārbaudes ticamība ir korelācija, kuru var aprēķināt ar daudziem kalkulatoriem vai programmā Excel ar funkciju CORREL (noklikšķiniet uz “Formulas”, pēc tam “Vairāk funkciju”, tad “Statistika”).
par autoru
Pīters Floms ir statistiķis un pieaugušais ar mācīšanās traucējumiem. Viņš ir rakstījis daudzus gadus un ir publicēts daudzos akadēmiskos žurnālos tādās jomās kā psiholoģija, narkomānija, epidemioloģija un citas. Viņam ir doktors. psihometrijā no Fordhamas universitātes.
Foto kredīti
lentes mērītājs MichMac attēls no Fotolia.com