Izmantojot histogrammu, varat noteikt, cik bieži datu diapazons notiek noteikto parametru robežās. Lai gan pēc izskata ir līdzīgs joslu grafikam, atstarpes trūkums starp datu kolonnām atšķir histogrammu no joslu diagrammas - kur datu kolonnās ir atstarpe starp katru. Lai lasītu un precīzi analizētu informāciju histogrammā, jums vispirms jāsāk pareizi pievienot informāciju. Pareiza marķēšana ir būtisks pirmais procesa solis.
Apskatiet tabulu, no kuras jūs iegūsiet datus, lai iegūtu idejas par atbilstošām histogrammas etiķetēm. Kā piemēru ņemiet vērā tabulu, kurā parādīti ienākumu līmeņi pa vecuma grupām vai stundām, ko skolēnu grupa pavada, skatoties televīziju.
Apzīmējiet y asi, lai noteiktu, ko mērāt. Tāda iezīme kā ienākumi uz vienu iedzīvotāju ir piemērota histogrammai, kas parāda ienākumu līmeni pa vecuma grupām. Studentu skaits ir laba etiķete histogrammai, kurā attēlotas stundas, kuras studentu grupa pavada, skatoties televīziju.
Iezīmējiet x asi, izmantojot terminu, ko sauc par kvantitatīvo mainīgā identifikatoru, kas identificē jūsu mērāmo mainīgo. Histogrammai, kas parāda ienākumu līmeni pa vecuma grupām, ir piemērota tāda iezīme kā vecums. Stundas ir laba etiķete histogrammai, kurā attēlotas stundas, ko studentu grupa pavada, skatoties televizoru.
Pievienojiet detaļas pa x un y asi, lai norādītu daudzumu un sadalītu datus vienādos diapazonos. Ja uzrādāt ienākumus uz vienu iedzīvotāju līdz 40 000 USD, varat iekļaut ienākumu diapazonu, piemēram, 10 000, 20 000, 30 000 USD un 40 000 USD gar Y asi un vecuma grupas, piemēram, 25 līdz 34, 35 līdz 44, 45 līdz 64 un 65 līdz 74 visā garumā x ass. Ja jums tiek rādītas stundas, kurās 20 studentu grupa pavada televizora skatīšanos, jūs varat apzīmēt studentus grupās piemēram, divas līdz četras gar y asi un stundu diapazons, piemēram, 1 līdz 3, 4 līdz 6, 7 līdz 9 un 9+ stundas gar x ass.