Pēc aptaujas veikšanas vai skaitlisku datu apkopošanas par populāciju rezultāti ir jāanalizē, lai palīdzētu izdarīt secinājumus. Jūs vēlaties uzzināt tādus parametrus kā vidējā atbildes reakcija, cik dažādas bija atbildes un kā atbildes tiek sadalītas. Normāls sadalījums nozīmē, ka, uzzīmējot datus, tiek izveidota zvana līkne, kas ir centrēta uz vidējo reakciju un vienādi noslīd gan pozitīvā, gan negatīvā virzienā. Ja dati nav centrēti uz vidējo un viena aste ir garāka par otru, tad datu sadalījums ir izkropļots. Jūs varat aprēķināt novirzes daudzumu datos, izmantojot vidējo, standartnovirzi un datu punktu skaitu.
Pievienojiet visas datu kopas vērtības un daliet ar datu punktu skaitu, lai iegūtu vidējo vai vidējo. Šajā piemērā mēs pieņemsim datu kopu, kas ietver visu iedzīvotāju atbildes: 2, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 25, 26, 27, 36. Šī komplekta vidējais rādītājs ir 14,6.
Aprēķina datu kopas standartnovirzi, kvadrājot starpību starp katru datu punktu un vidējo, saskaitot visus šos rezultātus, pēc tam dalot ar datu punktu skaitu un beidzot paņemot kvadrātu sakne. Mūsu datu kopas standartnovirze ir 11,1.
Atrodiet starpību starp katru datu punktu un vidējo, daliet ar standartnovirzi, kubējiet šo skaitli un pēc tam saskaitiet visus šos skaitļus kopā katram datu punktam. Tas ir vienāds ar 6,79.
Aprēķiniet vidējo un standartnovirzi no datu kopas, kas ir tikai visas populācijas paraugs. Mēs izmantosim to pašu datu kopu kā iepriekšējais piemērs ar vidējo vērtību 14,6 un standartnovirzi 11,1, pieņemot, ka šie skaitļi ir tikai lielākas populācijas paraugs.
Atrodiet starpību starp katru datu punktu un vidējo, kubējiet šo skaitli, saskaitiet katru rezultātu un pēc tam daliet ar standarta novirzes kubu. Tas ir vienāds ar 5,89.
Aprēķiniet parauga šķībumu, reizinot 5,89 ar datu punktu skaitu, dalot ar datu punktu skaitu mīnus 1 un atkal dalot ar datu punktu skaitu mīnus 2. Šī parauga šķībuma paraugs būtu 0,720.