Paraugu sadalījumu var aprakstīt, aprēķinot tā vidējo un standarta kļūdu. Centrālās robežas teorēma nosaka, ka, ja izlase ir pietiekami liela, tās sadalījums būs aptuveni tāds pats kā populācijai, no kuras esat ņēmis paraugu. Tas nozīmē, ka, ja populācijai būtu normāls sadalījums, tā būs arī izlasē. Ja jūs nezināt populācijas sadalījumu, parasti tiek pieņemts, ka tas ir normāli. Lai aprēķinātu izlases sadalījumu, jums būs jāzina populācijas standartnovirze.
Visus novērojumus saskaita kopā un pēc tam dala ar kopējo novērojumu skaitu izlasē. Piemēram, ikviena pilsētas augstuma paraugam varētu būt 60 collu, 64 collu, 62 collu un 70 novērojumi collas un 68 collas, un pilsētai ir zināms, ka tās normālais augstuma sadalījums un standarta novirze ir 4 collas augstumos. Vidējais rādītājs būtu (60 + 64 + 62 + 70 + 68) / 5 = 64,8 collas.
Pievienojiet 1 / izlases lielumu un 1 / populācijas lielumu. Ja iedzīvotāju skaits ir ļoti liels, piemēram, visi pilsētas iedzīvotāji, jums tikai jāsadala 1 ar izlases lielumu. Piemēram, pilsēta ir ļoti liela, tāpēc tā būtu tikai 1 / izlases lielums vai 1/5 = 0,20.
Paņemiet rezultāta kvadrātsakni no 2. darbības un tad reiziniet to ar populācijas standartnovirzi. Piemēram, kvadrātsakne 0,20 ir 0,45. Tad 0,45 x 4 = 1,8 collas. Parauga standarta kļūda ir 1,8 collas. Kopā vidējais lielums 64,8 collas un standarta kļūda 1,8 collas raksturo parauga sadalījumu. Izlasei ir normāls sadalījums, jo pilsētai ir.