Kaut kā proporcija ir novērojumu skaits, kas atbilst noteiktam kritērijam, dalīts ar kopējo novērojumu skaitu. Piemēram, vīriešu īpatsvars amerikāņu populācijā ir amerikāņu vīriešu skaits dalīts ar amerikāņu skaitu. Iedzīvotāju proporcija ir šāda visiem iedzīvotājiem. To reti var precīzi aprēķināt, tāpēc tas ir jānovērtē.
Iegūstiet izlases izlases paraugu. Ja jūsu izlase nav nejauša, proporcijas (un citu daudzumu) aprēķini var būt neobjektīvi. Piemēram, ja vēlaties novērtēt zēnu īpatsvaru pamatskolā, katram skolēnam varat piešķirt numuru, pēc tam nejauši izvēlieties izlasi, izvēloties nejaušus skaitļus. Jo lielāka būs jūsu izlase, jo precīzāka būs jūsu aplēses.
Jūsu izlasē atrodiet kritēriju skaitu, kas atbilst kritērijam. Mūsu piemērā mēs uzzinātu, cik daudz bērnu mūsu izlasē bija zēni.
Lai redzētu, cik labs ir šis novērtējums, standarta formula 95 procentu ticamības intervālam ir p + - 1,96 (pq / n) ^, 5, kur p ir 3. solī konstatētā proporcija, q = 1 - p un n ir novērojumi.
Atsauces
- "Statistikas vārdnīca", Braiens Everits, 1998. gads
- "American Statistician", aptuvenais ir labāks nekā precīzs bināro proporciju intervāla novērtēšanai, Alan Agresti et al., 1998
- "Statistika", Deivids Freedmens un citi, 2007. gads
Brīdinājumi
- Uzticamības intervāla standarta novērtējums ne vienmēr ir precīzs; Lai iegūtu vairāk informācijas, skat. Agresti et al.
par autoru
Pīters Floms ir statistiķis un pieaugušais ar mācīšanās traucējumiem. Viņš ir rakstījis daudzus gadus un ir publicēts daudzos akadēmiskajos žurnālos tādās jomās kā psiholoģija, narkomānija, epidemioloģija un citās. Viņam ir doktors. psihometrijā no Fordhamas universitātes.