Daudzi absolventu līmeņa pētniecības projekti ietver aptauju izplatīšanu un ienākošo rezultātu analizēšanu. Likerta skala ir viena no populārākajām attieksmes pētījumu metrikām. Ja piedalāties Likerta aptaujā, redzēsit virkni paziņojumu, un jums tiks lūgts norādīt, vai jūs "pilnīgi nepiekrītat", "nepiekrītat", "nedaudz nepiekrītat". "neizlemts", "nedaudz piekrītu", "piekrītu" vai "pilnīgi piekrītu". Neatkarīgi no izvēlētās atbildes tiek piešķirta punktu vērtība, un pētnieki, kas veic aptauju, to interpretē rezultātiem.
Piešķiriet katrai atbildei punktu vērtību no 1 līdz 5 vai 1 līdz 7 atkarībā no iespējamo atbilžu skaita. Daži aptaujas dizaineri neietver "nedaudz" opcijas piekrišanas vai nepiekrišanas pusē. Opciju kopējās vērtības sākas ar “pilnīgi nepiekrītu” 1 punktā un “pilnīgi piekrītu” ar 5 vai 7 punktiem.
Tabulējiet savus rezultātus un atrodiet "režīmu" vai visbiežāk sastopamo skaitli un "vidējo" jeb vidējo reakciju. Ja jūsu paraugs ir pietiekami liels, abi šie rādītāji būs vērtīgi. Režīms jums pateiks visbiežāk sastopamo atbildi uz katru paziņojumu. Kaut arī katras atbildes skaitliskās vērtības nav tik objektīvas kā skaitļu skaitīšana, vidējais sniegs vidējo atbildes reakciju.
Izmantojot joslu diagrammu, izveidojiet atbilžu grafisko attēlojumu, katrai atbildes izvēlei piešķirot vienu kolonnu. Zem horizontālās ass iezīmējiet katru no atbildes variantiem ar punktu vērtību un atzīmējiet līnijas, kas šķērso vertikālo asi, ar dažādiem skaitļiem - 50, 100, 150, 200 un tā tālāk. Šie skaitļi mainīsies atkarībā no respondentu skaita. Izvēlieties skalu, kas derēs visiem jūsu atbilžu kopskaitiem, bet arī nozīmīgi parādīs atšķirības starp tām. Ja jums ir tikai 30 respondenti un jūsu pirmais skaitlis uz ass ir 100, jūs nevarēsiet parādīt nozīmīgas atšķirības dažādās kolonnās.
Sadaliet datus pēc nepieciešamības pētījumu vajadzībām. Varat vēlēties izdalīt datus pēc vecuma grupām, dzimuma, etniskās piederības, reliģijas vai citiem mainīgiem lielumiem. Izveidojiet joslu diagrammu katrai atsevišķai grupai, kuru vēlaties analizēt.
Lai analizētu savus datus, izmantojiet vienu no dažādiem dispersijas analīzes testiem. Daudzi attieksmes pētījumi tiek veikti divos dažādos laika punktos, lai laika gaitā pārbaudītu attieksmi. Citi tiek veikti tikai vienu reizi, lai redzētu, kā cilvēku grupas jūtas pret izteikumiem noteiktā laika posmā. Testi, piemēram, Kruskal-Wallis, Mann-Whitney un chi-square analīze, visi var ņemt attieksmes datus no Likerta aptaujām un sniegt dažādas analīzes formas.
Nosakiet, vai jūsu rezultāti parāda būtiskas atšķirības, kas atbilst jūsu hipotēzei vai ir pretrunā ar to. "Nozīmības" definīcija mainīsies atkarībā no izmantotā testa. Tomēr, ja jūsu rezultāti tomēr parāda būtiskas atšķirības, piemēram, dažādu reliģiju piekritēju attieksmē par to, kā modeļi ģērbjas uz modes žurnālu vākiem, tad var atrast šī pētījuma pielietojumus modei redaktori.
