Pētnieki un zinātnieki bieži izmanto statistiskos testus, ko sauc par t-testiem, lai novērtētu, vai divas datu grupas atšķiras viena no otras. T-tests salīdzina katras grupas vidējos rādītājus un ņem vērā skaitļus, uz kuriem balstīti līdzekļi, lai noteiktu datu daudzumu, kas pārklājas starp abām grupām. Tests arī parāda, cik būtiskas ir atšķirības starp abām grupām, un atklāj, vai šīs atšķirības varēja notikt nejauši vai ir statistiski nozīmīgas.
TL; DR (pārāk ilgi; Nelasīju)
Statistikā t-testi tiek izmantoti, lai salīdzinātu divu grupu vidējos rādītājus. Lai gan negatīva t vērtība parāda pētāmās ietekmes virziena maiņu, tā neietekmē atšķirību starp datu grupām nozīmīgumu.
T-testa veidi
Trīs galvenie t-testa veidi ir neatkarīgs parauga t-tests, pārī savienots parauga t-tests un viens parauga t-tests. Neatkarīgu paraugu t-tests salīdzina vidējo vērtību divām grupām. Pārī savienotā parauga t-tests salīdzina vienas un tās pašas grupas rezultātus dažādos laikos - piemēram, ar viena gada starpību. Viena parauga t-tests pārbauda vienas grupas vidējo līmeni ar zināmo vidējo.
T-Score pamati
T rādītājs ir divu grupu atšķirības un grupu iekšējās starpības attiecība. Jo lielāks ir t rādītājs, jo lielāka atšķirība ir starp grupām. Jo mazāks t rādītājs, jo lielāka ir grupu līdzība. Piemēram, t-rādītājs 3 nozīmē, ka grupas ir trīs reizes atšķirīgākas viena no otras nekā savstarpēji. Veicot t testu, jo lielāka t vērtība, jo lielāka varbūtība, ka rezultāti ir atkārtojami.
Vienkārši sakot, liels t-rezultāts norāda, ka grupas ir atšķirīgas, un mazs t-rezultāts norāda, ka grupas ir līdzīgas.
Aprēķinot atšķirību
Lai aprēķinātu starpību starp grupas vidējiem rādītājiem, vienu vidējo atņem no otra.
Aprēķiniet atšķirības standarta kļūdu (sauktu arī par mainīgumu), atņemot vienas grupas vidējo no unikālās paraugu tajā pašā grupā, šo vērtību kvadrātā un dalot vērtību ar kopējo paraugu skaitu grupā mīnus 1. Veiciet šo aprēķinu katram unikālajam paraugam un pēc tam pievienojiet visas vērtības kopā.
Negatīva T vērtība
Atrodiet t vērtību, dalot starpību starp grupas vidējiem rādītājiem ar starpību standarta kļūdu starp grupām.
Negatīva t-vērtība norāda uz efekta virziena maiņu, kas neietekmē atšķirību nozīmīgumu starp grupām. Negatīvas t vērtības analīzei ir jāpārbauda tās absolūtā vērtība salīdzinājumā ar vērtību t vērtību un brīvības pakāpju tabula, kas kvantitatīvi nosaka galīgo aplēsto mainīgumu numuru. Ja eksperimentālās t vērtības absolūtā vērtība ir mazāka par vērtību, kas atrasta brīvības pakāpju diagrammā, tad var teikt, ka abu grupu vidējie rādītāji ir ievērojami atšķirīgi.