Tradicionālos analogos signālus, piemēram, audio un video, nevar tieši izmantot datori, viedtālruņi un citas digitālās iekārtas; tie vispirms jāpārvērš ciparu datu vienībās un nulles, izmantojot procesu, ko sauc par izlasi. Aliasing ir nevēlams efekts, kurā paraugu ņemšanas frekvence ir pārāk zema, lai precīzi atveidotu sākotnējo analogo saturu, kā rezultātā rodas signāla izkropļojumi. Frekvences aliasing ir izplatīta problēma signālu pārveidošanas sistēmās, kuru izlases ātrums ir pārāk lēns, lai nolasītu daudz augstākas frekvences ievades signālus.
Pierakstiet datu ieguves sistēmas paraugu ņemšanas ātruma vērtību. Vienkāršības labad to sauc par "Rs". Datu iegūšanas sistēmas paraugu ņemšanas ātrums ir definēts kā reižu skaits, kad tā var iegūt ievades signāla paraugu sekundē.
Daliet paraugu ņemšanas ātrumu ar diviem, lai aprēķinātu Nyquist frekvenci jūsu sistēmai. Piemēram, ja jūsu sistēmas paraugu ņemšanas ātrums ir 10 Ms / s (10 000 000 paraugu sekundē), jūsu sistēmas Nyquist frekvence būs 5 MHz. Vienkāršības labad to sauc par "Ns".
Ievērojiet signāla biežumu, kas jāņem paraugos, izmantojot datu ieguves sistēmu. Vienkāršības labad to sauc par "Fs". Aprēķiniet izlases ātruma "Rs" tuvāko veselā skaitļa reizinājumu ar izlases signāla frekvenci. Vienkāršības labad to sauc par "Rint". Piemēram, ja paraugu ņemšanas ātrums ir 10 Ms / s un parauga ņemtā signāla frekvence ir 56 MHz, tuvākais vesels skaitlis ir 5.