MTBF jeb vidējais laiks starp neveiksmi ir statistikas mērs, ko izmanto, lai prognozētu lielas paraugu grupas vai vienību uzvedību. Piemēram, MTBF var izmantot, lai noteiktu apkopes grafikus, lai noteiktu rezerves daļu skaitu būtu jāpatur pie rokas, lai kompensētu kļūmes vienību grupā vai kā sistēmas indikatoru uzticamība. Lai aprēķinātu MTBF, jums jāzina kopējais testēšanas stundu skaits, kas veikts attiecīgā izmēģinājuma laikā, un radušos kļūmju skaits.
Formula vidējam laikam starp neveiksmi vai MTBF ir:
MTBF = \ frac {T} {R}
kurTir kopējais stundu skaits no attiecīgā izmēģinājuma, unRir neveiksmju skaits.
MTBF aprēķināšanas piemērs
Neatkarīgi no tā, vai jūs vērtējat jaunas programmatūras uzticamību vai mēģināt izlemt, cik rezerves logrīku glabāt pie rokas noliktavā, MTBF aprēķināšanas process ir vienāds.
Pirmais rādītājs, kas jums jāzina, ir kopējais testēšanas "stundu skaits", kas notika jūsu uzticamības pētījumā. Iedomājieties, ka jūsu tēma ir noliktavas logrīki un ka 50 no tiem tika pārbaudīti pa 500 stundām. Tādā gadījumā kopējais testēšanai pavadīto stundu skaits ir:
50 \ reizes 500 = 25000 \ teksts {stundas}
Pēc tam identificējiet neveiksmju skaitu visā pārbaudītajā populācijā. Šajā gadījumā ņemiet vērā, ka kopumā bija 10 logrīku kļūmes.
Jūs zināt, ka notika 25 000 kopējās testēšanas stundas un bija 10 logrīku kļūmes. Dalot kopējo testa stundu skaitu ar neveiksmju skaitu, lai atrastu vidējo laiku starp neveiksmēm:
\ frac {25000 \ text {hours}} {10} = 2500 \ text {unit hours}
Tātad šajā konkrētajā datu modelī MTBR ir 2500 vienības stundas.
MTBR ievietošana kontekstā
Pirms sākat aprēķināt "uzticamības vienādojumu", piemēram, MTBF, ir svarīgi saprast tā kontekstu. MTBF nav paredzēts vienas vienības uzvedības prognozēšanai; tā vietā tas ir paredzēts, lai prognozētu tipiskos rezultātus no vienību grupas. Iepriekš minētajā piemērā jūsu aprēķini neliecina, ka katrs logrīks ilgs 2500 stundas. Tā vietā viņi saka, ka, palaižot logrīku grupu, vidējais laiks starp neveiksmēm grupā ir 2500 stundas.
Vēl viena statistika: MTTR aprēķins
Viens no statistikas izaicinājumiem ir panākt, lai jūsu statistikas modeļi pēc iespējas precīzāk atbalsotu reālās situācijas. Tātad jūsu uzticamības aprēķinos, iespējams, būs jāiekļauj arī MTTR vai vidējais remonta laiks - neatkarīgi no tā, vai tiek aprēķināts dīkstāves ilgums jūsu sistēmā vai budžeta plānošana personāla stundām, lai veiktu minēto remontu.
Lai aprēķinātu MTTR, kopējo remonta laiku izdaliet ar veikto remontu skaitu. Tātad, ja jūsu noliktavas logrīka pārbaudes laikā jūsu apkalpes komanda strādāja 500 cilvēku stundas un veica 10 remontdarbus, jūs varētu ekstrapolēt MTTR:
\ frac {500 \ text {hours}} {10} = 50 \ text {person hours}
Tātad jūsu MTTR ir 50 cilvēku stundas vienā remontā. Tas nenozīmē, ka katrs remonts prasīs 50 stundas - patiesībā faktiskā remonta laikā var būt diezgan daudz atšķirību. Arī šī nav prognoze, ka katra remonta veikšana vai pat lielākā daļa remonta veikšanas prasīs 50 cilvēku stundas. Tas tikai jums saka, ka, sperot soli atpakaļ un aplūkojot logrīku kopumu kopumā, iedzīvotāji kopumā sāks tuvoties šim vidējam rādītājam.
