Biologinių eksperimentų metu standartizuoti kintamieji yra tie, kurie išlieka tie patys viso eksperimento metu. Tačiau yra keli skirtingi kintamieji, kurie padeda mokslininkui atrasti naujos informacijos. Nepriklausomas kintamasis yra eksperimento aspektas, kuris yra pakeistas arba manipuliuojamas siekiant rasti atsakymą, tuo tarpu priklausomasis kintamasis yra eksperimento dalis, kuriai įtakos turi nepriklausomojo pokytis kintamasis.
Biologiniai eksperimentai dažnai būna labai sudėtingi, todėl daugelį kintamųjų standartizuoti yra iššūkis. Tai reiškia, kad eksperimentiniai rezultatai dažnai rodo koreliaciją, o ne priežastinį ryšį. Tai yra, rezultatai gali parodyti, kad nepriklausomas kintamasis dalyvauja keičiant priklausomą kintamąjį, tačiau gali būti, kad nėra to pokyčio priežastis.
TL; DR (per ilgai; Neskaiciau)
Atliekant biologinius eksperimentus, nepriklausomi kintamieji yra eksperimento aspektai, kuriais manipuliuojama arba pritaikyti, kad būtų atsakyta į hipotezę, o priklausomi kintamieji yra eksperimento dalys, kurias tie paveikė pokyčiai. Standartizuoti kintamieji yra dalys, kurios turi likti tokios pačios, kad išvengtumėte rezultatų purvinimo, nes jei taip nėra kontroliuojama, būtų mažiau aišku, ar nepriklausomo kintamojo pokyčiai sukėlė priklausomo pokyčius kintamasis.
Išlieka pastovus
Standartizuoti eksperimento kintamieji yra suprojektuoti taip, kad visada būtų vienodi. Pavyzdžiui, atliekant eksperimentą nustatant, ar amžius (nepriklausomas kintamasis) turi įtakos lengvumui svorio kritimas (priklausomas kintamasis), visi kiti eksperimento aspektai, išskyrus amžių, turi būti vienodi grupės.
Jei yra tiriama 25 metų vyrų grupė ir 45 metų vyrų grupė, mokslininkai turi stengtis, kad visų dietos, mankštos programos ir streso lygis būtų vienodi. Dieta, mankšta ir stresas šiame pavyzdyje yra standartizuoti kintamieji - kintamasis yra pastovus arba „standartizuotas“ kiekvienai grupei. Žinoma, to nebūtinai įmanoma pasiekti realybėje, todėl tai yra atvejis, kai galite rasti ryšį tarp amžiaus ir svorio, bet galbūt ne priežastinį ryšį.
Leisti plačią programą
Naudojant standartizuotus kintamuosius, eksperimentinius rezultatus galima lengviau interpretuoti visoje populiacijoje. Jei eksperimento metu tiriama, kaip tam tikra sėkla auga gausiais krituliais, palyginti su nedideliais krituliais, tai tokie veiksniai kaip šviesa, šiluma, sodinimo gylis ir trąšos turi būti standartizuoti. Jei jie yra standartizuoti, eksperimentatorius gali pasakyti, kad rezultatai bus taikomi bet kur, kur šios sėklos yra pasodintos.
Jei šie standartizuoti kintamieji keičiasi nekontroliuojami, tada negalima daryti išvadų apie eksperimentą. Pavyzdžiui, jei visi augalai turėjo skirtingą saulės spindulių poveikį, bet koks augimo skirtumas galėjo atsirasti dėl lietaus skirtumo ARBA saulės šviesos skirtumo.
Rodyti efektą
Jei kiti kintamieji yra standartizuoti, tada eksperimentuotojas gali patogiai pasakyti, kad nepriklausomas kintamasis iš tikrųjų veikia. Eksperimente, kuriame lyginamos dvi skirtingos sėklų rūšys, jei viena sėklų grupė laistoma dvigubai daugiau nei kita sėklų grupė, tada eksperimentuotojas neįsivaizduoja, ar nepriklausomas kintamasis (sėklos rūšis) turėjo įtakos rezultatams, arba jei pasikeitė gautų sėklų vandens kiekio skirtumas arba šiek tiek tiek. Standartizuojant vandens kintamąjį, išlaikant tą patį kiekį abiejų sėklų rinkinių, atlikite eksperimentą gali parodyti, kad nepriklausomas kintamasis yra susijęs su priklausomuoju kintamuoju (augimo skirtumu) augalų.
Kintamasis pavyzdys
Eksperimento metu nustatant, ar naujas vaistas mažina cholesterolio kiekį daugiau nei placebas, ar daugiau nei kitas vaistas, nepriklausomas kintamasis yra vartojamo vaisto tipas. Priklausomas kintamasis yra cholesterolio lygis, o standartizuoti kintamieji yra tiriamųjų amžius, santykinė tiriamųjų sveikata, vaistų ar placebo priedai ar užpildai, vaisto vartojimo dažnis ir cholesterolio kiekio tikrinimo dažnis ir kt cetera. Praktiškai labai sunku kontroliuoti visus šiuos kitus kintamuosius, todėl paprastai atliekama dalinė tokio kompleksinio tyrimo standartizacija. Tai reiškia, kad suprantama, jog bet koks nustatytas pokytis gali būti susijęs su narkotikų rūšimi, tačiau taip pat gali būti dėl kitų veiksnių.