Koreliacijos yra svarbios daugelyje mokslo sričių. Nors koreliacija nėra lygi priežastiniam ryšiui, tai dažnai yra pirmasis žingsnis siekiant suprasti tikrąjį dviejų kintamųjų ryšį ir gali suteikti vertingą užuomina kad kažkur yra priežastinis ryšys.
Išmokti apskaičiuoti koreliaciją yra labai svarbu, ir jūs galite lengvai rastir vertė“Programoje„ Excel “naudodamiesi įmontuotomis funkcijomis arba atlikdami skaičiavimą gabalais naudodami pagrindines programos funkcijas. Paprasčiausias būdas yra naudoti įmontuotą funkciją, tačiau suprasti skaičiavimą yra naudinga, jei jums kada nors reikia naudoti kitą programą.
Kas yra Pearsono koreliacijos koeficientas?
Pearsono koreliacijos koeficientas yra paprastas būdas apskaičiuoti koreliacijos laipsnį tarp dviejų kintamųjų, grąžinant vertę (vadinamą r) svyruoja nuo −1 iki 1. Puiki koreliacija (r = 1) tarp dviejų kintamųjų būtų, kai vieno kintamojo padidėjimas tam tikra suma lemia atitinkamo dydžio kito kintamojo padidėjimą, arba atvirkščiai.
Puiki neigiama koreliacija (
r = −1) iš esmės yra tas pats, išskyrus tai, kad padidėjus vienam kintamajam, gaunamas atitinkamo dydžio mažinti kitame. Galiausiai, jokia koreliacija nereiškia, kad tarp dviejų dalykų visiškai nėra ryšio.Praktiškai beveik niekada nematysite tobulos koreliacijos, o dauguma reikšmių bus kablelio reikšmė tarp −1 ir 1. Taigi, kai rasite „Pearson“ r programoje „Excel“ rezultatas paprastai bus koks dešimtainė vertė, kur skaičiaus dydis nurodo jūsų kintamųjų koreliacijos stiprumą.
„Pearson“ koreliacija „Excel“
Lengviausias būdas rasti „Pearson“ koreliaciją programoje „Excel“ yra naudoti įmontuotą „Pearson“ funkciją arba (lygiaverčiai) „Correl“ funkciją. Funkcija turi paprastą sintaksę: PEARSON (1 masyvas, 2 masyvas).
Trumpai tariant, jums tiesiog reikia dviejų reikšmių masyvų (t. Y. Rezultatų stulpeliai, pvz., Amžius ir kraujospūdis, išdėstyti taip, kad kiekvienam pacientui būtų eilutė) kurios yra vienodo ilgio, tada tuščiame langelyje įveskite „= PEARSON (“), po kurio nurodykite pirmojo masyvo reikšmių diapazoną, kablelį, tada reikšmės diapazoną antra. Tada uždarysite skliaustus, paspauskite „Enter“ ir jis grąžins r vertė.
Kaip visada, galite paryškinti reikšmes, kurių norite ieškoti koreliacijų, naudodami pelę arba naršydami į atitinkamus langelius naudodamiesi rodyklių klavišais klaviatūroje.
Taip pat galite naudoti funkciją „Correl“, kuri atlieka tą patį skaičiavimą kaip ir „Pearson“, o „Excel“ versijose nuo 2003 m. Gaunamas tas pats rezultatas. Tačiau jei turite senesnę „Excel“ versiją, turėtumėte naudoti „Correl“ funkciją, nes „Pearson“ gali būti apvalinimo klaidų.
Rasti Pearsono „rankomis“
Taip pat galite apskaičiuoti r „Excel“ vertė tradiciškesniu metodu, bet naudojant automatinius programos skaičiavimus. Pirmiausia įdėkite savo kintamųjų vertes (kurios gali būti vadinamos x ir y aiškumo sumetimais) dviejuose stulpeliuose, tada sukurkite dar tris stulpelius: xy, x2 ir y2. Dabar padauginkite kiekvieną reikšmę x stulpelį y stulpelį xy stulpelį (skaičiuodami naudokite langelių numerius, kad likusį stulpelį galėtumėte vilkti žemyn), kvadratą x kito stulpelio reikšmes ir kvadratą y paskutiniojo vertės.
Po duomenimis sukurkite eilutę „suma“ ir paimkite visų kiekvieno stulpelio reikšmių sumą. Tada galite naudoti formulę, kad apskaičiuotumėte r vertė:
Čia n yra jūsų turimų verčių porų skaičius. Galite sekti tai dalimis: paimkite reikšmių porų skaičių, padauginkite jį iš savo sumos xy stulpelį ir atimkite sandaugą iš sumų x ir y vertybes.
Tada padauginkite savo sumą x2 stulpelį n, atimkite savo sumą x stulpelio kvadratas, atlikite tą patį y ir padauginkite juos kartu, tada paimkite viso dalyko kvadratinę šaknį. Galiausiai padalykite pirmąjį rezultatą iš antrojo, kad gautumėte savo rezultatą r vertė.
