Atlikdami apklausą norite įsitikinti, kad joje dalyvauja pakankamai žmonių, kad rezultatai būtų statistiškai reikšmingi. Tačiau kuo didesnė apklausa, tuo daugiau laiko ir pinigų turėsite išleisti jai užpildyti. Norėdami maksimaliai padidinti savo rezultatus ir sumažinti išlaidas, prieš pradėdami turite planuoti iš anksto ir nustatyti tyrimo imties dydį.
Pasirinkite pasitikėjimo intervalą ir pavadinkite tai „C.“ Pasitikėjimo intervalas yra diapazonas, kuriame tikimasi, kad sumažės tikroji dalis. Pvz., Jei norite, kad diapazonas būtų 3 proc. Didesnis ar mažesnis nei jūsų apklausos procentas, C naudosite 0,03.
Pasirinkite pasitikėjimo lygį. Tai procentinė dalis laiko, kai tikroji dalis bus jūsų patikimumo intervale. Kuo svarbesnis tyrimas, tuo didesnis pasitikėjimo lygis. Pavyzdžiui, medicininiam tyrimui gali prireikti 99 procentų pasitikėjimo lygio, o apklausa vietos rinkimuose gali tikėtis 90 procentų pasitikėjimo lygio.
Konvertuokite savo pasitikėjimo lygį į „z“ balą naudodami „z“ balų diagramą ir pavadinkite jį „Z“. Pavyzdžiui, 99 procentų pasikliautinasis intervalas reikštų z-balą 2,58.
Apskaičiuokite procentą žmonių, kurie pasirinks daugumos pasirinkimą ir vadins tai „P.“ Pavyzdžiui, jei tikitės, kad už demokratų kandidatą balsuos 58 procentai žmonių, P. naudosite 0,58.
Prijunkite savo C, Z ir P reikšmes į šią lygtį, kad nustatytumėte, kokio dydžio jums reikia jūsų mėginio dydžio: (Z ^ 2 * P * (1 - P)) / C ^ 2. Pvz., Jei jūsų z rezultatas būtų 2,58, procentas - 0,58, o pasikliautinasis intervalas - 0,03, tuos skaičius prijunkite prie sukurkite savo išraišką (2,58 ^ 2_0,58_ (1-0,58)) / 0,03 ^ 2, kuri yra 1801,67, tai reiškia, kad jūsų imties dydis turėtų būti 1 802 žmonių.
