Statistikoje p reikšmė yra tikimybė, kad patikrinta hipotezė duos rezultatų, kurie būtų tokie patys arba didesni už faktinius rezultatus. Tai daro prielaidą, kad nulinė hipotezė pasitvirtina, o tai reiškia, kad tarp testuojamų elementų nėra įrodyto ryšio. Nors yra keletas būdų, kaip surasti p reikšmes, kai bandote hipotezę, vienas iš paprastesnių būdų yra naudoti grafikos skaičiuoklę, pvz., TI-83. Šie skaičiuotuvai turi kelis testus, kurie suteikia jums p reikšmę kartu su kitais svarbiais duomenimis.
Naudojant T testą
Pats svarbiausias statistinis testas, pagal kurį gaunamos p vertės, yra t bandymas. Galite pasiekti „t-test“ funkciją naudodami TI-83 skaičiuoklę, paspausdami mygtuką STAT ir du kartus paspausdami rodyklę Dešinė rodyklė, kad atidarytumėte TESTŲ sąrašą. Nuvykę paspauskite skaičių 2 arba vieną kartą paspauskite rodyklę žemyn, kad paryškintumėte „2: T-Test ...“, ir paspauskite mygtuką ENTER.
„T-Test“ puslapyje pasirinkite DUOMENYS, jei turite atskirų duomenų taškų, kuriuos norite įvesti, arba pasirinkite STATISTIKA, jei turite statistinių duomenų, tokių kaip imties vidurkis ir standartinis nuokrypis. Įveskite savo duomenų taškus arba statistinius duomenis naudodamiesi klaviatūra, paspausdami rodyklę žemyn, jei reikia, norėdami pereiti prie parinkčių sąrašo. Įvedę duomenis, pasirinkite parinktį „Skaičiuoti“ ir paspauskite ENTER. Palaukite, kol duomenys bus apdoroti, tada savo rezultatuose raskite eilutę, prasidedančią „p =“; tai yra jūsų duomenų p vertė.
Du bandymų pavyzdžiai
Jei bandote palyginti dviejų duomenų grupių vidurkius, kad sužinotumėte, ar tarp jų yra statistiškai reikšmingas skirtumas, vietoj to naudosite dviejų mėginių t testą. Prisijunkite prie TESTS meniu, kaip nurodyta aukščiau, bet vietoj jo pasirinkite „4: 2SampTTest ...“. Kaip ir anksčiau, turėsite įvesti duomenų taškus arba statistinius duomenis, tačiau šį kartą įvedami du duomenų rinkiniai. Skaičiuoklėje šie du rinkiniai bus sunumeruoti „1“ ir „2“, todėl pamatysite laukus, kuriuose bus prašoma tokių dalykų kaip „n1“ arba „Sx2“, kad būtų galima nurodyti duomenis iš vieno ar kito rinkinio. Taip pat gali tekti nurodyti savo hipotezę, nurodant, ar du duomenų rinkiniai paprasčiausiai nėra lygūs, ar manoma, kad vienas iš jų duoda didesnius ar mažesnius rezultatus.
Įvedę duomenis, pasirinkite parinktį „Apskaičiuoti“, kaip ir anksčiau. Palaukite, kol duomenys bus apdoroti, ir tada ieškokite savo p vertės rezultatuose. Rezultatai bus panašūs į pirmiau minėto vieno mėginio t-bandymo rezultatus, nors bus keletas skirtumų. Galbūt labiausiai pastebimas skirtumas yra tas, kad turėsite duomenis, sugeneruotus iš kiekvieno duomenų rinkinio, be to bendrus duomenis taip pat turėsite papildomų įrašų, kurie tęsiasi už ekrano apačios ir kuriuos reikia slinkti iki prieiga. Tačiau jūsų bendra p vertė vis tiek bus šalia ekrano viršaus.
Z testai
Z bandymai yra dar viena galimybė apskaičiuoti p reikšmes. Pagrindinis skirtumas tarp „z“ bandymų ir „t“ bandymų yra tas, kad z bandymų duomenys skirstomi pagal įprastą, o ne pagal vartotojo pateiktus duomenis. Todėl naudojant z testus reikia įvesti daug mažiau duomenų, nes manoma, kad jūs jau turite proporcijas, pagrįstas įprastu paskirstymu. „Z-test“ yra tame pačiame „TESTS“ meniu kaip ir „t-tests“, tačiau pasirinksite „5: 1-PropZTest ...“ arba „6: 2-PropZTest ...“, atsižvelgiant į tai, ar bandote vienos duomenų grupės proporcijas, ar ieškote skirtumų tarp dviejų grupių.
Įveskite prašomus savo testo statistinius duomenis, panašius į tuos, kuriuos įvestumėte į atitinkamą t testą; Jūs pastebėsite, kad nėra galimybės įvesti duomenų taškus, nes laikoma, kad įprastas paskirstymas. Norėdami apdoroti duomenis, pasirinkite „Skaičiuoti“, tada patikrinkite rezultatus; galite pamatyti kelis elementus, kurių pavadinime yra p, bet vis tiek yra tik viena eilutė, kurioje parašyta „p =“. Tai yra jūsų p reikšmė.