Dažniausia sistema, naudojama atliekant eksperimentą, yra mokslinis metodas. Mokslinio metodo požymiai: konkretaus klausimo uždavimas, hipotezės sugalvojimas, eksperimentavimas rinkti duomenis, analizuoti duomenis ir tada, remiantis eksperimentu, įvertinti, ar hipotezė yra teisinga duomenis. Kai duomenys patvirtina hipotezę, išvadas galima paskelbti arba jomis pasidalinti. Tačiau kas nutiks, jei išvados nepatvirtins hipotezės? Čia yra galimi tolesni veiksmai.
Užpildykite tai, kas vyko
Parašymas yra eksperimento vertinimo proceso dalis. Nesvarbu, kas nutiko eksperimento metu, rezultatais turi būti dalinamasi, nesvarbu, ar jie patvirtina, ar paneigia hipotezę. Įvertinkite visus eksperimento etapus - hipotezę, eksperimento stadiją ir analizės etapą - ir atskleiskite rezultatus. Tada nustatykite eksperimentinio proceso metu iškilusias problemas ir vadovaukitės jomis, pateikdami pasiūlymus dėl patobulinimų ir būsimų veiksmų. Rengiant skiltį apie būsimus veiksmus, reikia sistemingai dirbti atgal, kad įsitikintumėte, kur galėjo įvykti klaida ir tada atlikti pataisymus, kad sužinotumėte, ar pokyčiai tose spragų srityse gali skirtis rezultatus. Nurašymas yra būtinas norint dokumentuoti tai, kas įvyko eksperimento metu. Tai tampa pagrindinės literatūros, susijusios su klausimu ar eksperimentu, dalimi.
Nedideli proceso pakeitimai
Atlikite nedidelius proceso pokyčius, metodiškai dirbdami atgal, pradedant analizės proceso patikrinimu. Ar analizė buvo išjungta? Kartais neteisingai vertinami eksperimentiniai duomenys. Tai reiškia, kad turite įsitikinti, ar klaida yra analizės vietoje. Pavyzdžiui, kai kuriems fizikos eksperimentams reikia atlikti matematinius skaičiavimus. Jei šiuose skaičiavimuose yra klaidų, tada analizė rodo duomenis, kurie nesutampa su hipoteze. Pataisyti bet kokius matematinius skaičiavimus yra būtinas žingsnis po bet kokio eksperimento, ypač jei jie turi įtakos tam, ar duomenys patvirtina hipotezę. Be matematinių skaičiavimų analizių, gali būti atliekami vertinimai, kurių centre yra palyginimai, prognozės ar atradimai. Jei analizės atskleidžia neatitikimus, patikrinkite, ar nebuvo klaidų palyginimo, numatymo ar atradimų procesuose. Šių klaidų pašalinimas gali sumažinti bet kokius duomenų ir hipotezių neatitikimus.
Apsvarstykite, ar eksperimentas buvo atliktas teisingai
Žmogaus klaida gali iškreipti eksperimentinius duomenis, o žmogaus klaida gali pakelti galvą eksperimento etape - nesvarbu, ar tai yra eksperimento nustatymas, eksperimento vykdymas, eksperimento stebėjimas arba eksperimento lentelė rezultatus. Klaidų sumažinimas eksperimentiniame etape gali turėti įtakos tam, ar rezultatai patvirtina hipotezę, ar ne. Gali būti ir kitų kintamųjų, kurie nebuvo numatyti arba kurių nebuvo galima išmatuoti, kurie turėjo įtakos eksperimento rezultatams.
Pakeiskite eksperimentą
Galbūt kitoks eksperimentas gali geriau patikrinti hipotezę. Yra situacijų, kai eksperimentas nėra tinkamas tipas hipotezei patikrinti. Galbūt iškilo dizaino problemų, kurios nebuvo akivaizdžios teorijoje ar popieriuje, bet išryškėjo faktinio taikymo metu. Jei taip, gali prireikti visiškai kitokio eksperimento. Eksperimentai iš esmės yra hipotezės patikrinimo metodai ir duomenų rinkimo metodikos. Kitaip tariant, A eksperimentas naudoja metodą / A metodiką hipotezei patikrinti. Jei rezultatai nepatvirtina hipotezės, sugalvokite B eksperimentą su metodu B.
Patikslinkite hipotezę
Jei keli skirtingi eksperimentai atskleidžia, kad hipotezė nebuvo patvirtinta, hipotezės tikslinimas yra tinkamas. Galbūt visą hipotezę reikėjo pakeisti. Jei taip, sugalvokite naują būdą užduoti klausimą ir suformuluokite išsilavinusį spėjimą. Ar priežasties ir pasekmės santykyje buvo kažkas negerai? Ar asociacijos ir koreliacijos buvo laikomos neteisingai? Atminkite, kad hipotezė yra preliminarus kažkokio reiškinio apibūdinimas. Jei keli pakartojami eksperimentai rodo, kad hipotezė neveikia, gali būti laikas atmesti hipotezę ir pakeisti ją perspektyvesne.